مقاله

تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به شرط حالات دمایی و پهنه بندی آن در استان فارس

چکیده

هدف از انجام این پژوهش، تعیین احتمال وقوع حالات بارش به شرط حالات دمایی و پهنه بندی آن است. برای این منظور، از داده های دما و بارش روزانۀ 13 ایستگاه سینوپتیک استان فارس که دارای حداقل 20 سال دورۀ آماری بودند، استفاده شد. در ابتدا حالات مختلف دمایی و حالات بارش تعیین شد. در گام بعد، فراوانی توأم رویدادهای دمایی و رویدادهای بارشی هر روز در ماتریسی ارائه شد. سپس ماتریس احتمال توأم حالات بارش ـ دما محاسبه و احتمال شرطی هریک از رخدادهای بارش به شرط حالات دمایی برای هریک از ایستگاه های منطقۀ مورد مطالعه محاسبه شد. در ادامه، با استفاده از تحلیل خوشه ای و براساس روش فاصلۀ اقلیدوسی و روش ادغام وارد (ward)، اقدام به طبقه بندی منطقۀ مورد مطالعه شد و نمودار درختی آن ترسیم گردید. در گام آخر، نقشۀ پهنه بندی و حالات احتمال شرطی با استفاده از نرم افزار gis تهیه شد. نتایج نشان داد که براساس ویژگی های احتمال شرطی، منطقۀ مورد مطالعه به سه پهنه تقسیم می شود. همچنین، نتایج متوسط احتمال شرطی حالات بارش به شرط حالات دمایی، حاکی از بالا بودن احتمال وقوع روزهای بدون بارش و گرم نسبت به دیگر حالت های ممکن است. در هر سه پهنۀ مورد مطالعه، روزهای توأم با بارش زیاد به شرط دماهای کم در درجۀ دوم احتمال قرار دارند. کمترین احتمال وقوع در بین حالت های شرطی ممکن مربوط به روزهای پربارش با هوای گرم است.

اسناد مشابه

  • تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس

    مقاله۲۰۲۲مهندسی اکوسیستم بیابانامیرحسین پارسامهر، حمید سودائی زاده، زهرا خسروانی، مهدی بی نیاز

    هدف از انجام این پژوهش، تعیین احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن است. برای این منظور، از داده‌های دما و بارش روزانۀ 13 ایستگاه سینوپتیک استان فارس که دارای حداقل 20 سال دورۀ آماری بودند، استفاده شد. در ابتدا حالات مختلف دمایی و حالات بارش تعیین شد. در گام بع

  • پهنه بندی احتمال شرطی حالات بارش به شرط حالات دمایی در ایران زمین

    مقاله۲۰۱۴تحقیقات جغرافیاییاشرفی, سعیده، ترکارانی, فاطمه، عساکره, حسین

    وجود واقعیت ها و رویدادهای تصادفی اقلیمی زمینه کاربرد « دانشِ احتمال» را در اقلیم شناسی مهیا کرده است. به طوری که بسیاری از واقعیت های اقلیمی با به کارگیری ابزارها و تکنیک های احتمالاتی قابلیت توجیه و تفسیر بهتری دارد. کاربرد نظریه احتمال در اقلیم شناسی رفتار بسیاری از پدیده های

  • پهنه بندی آستانه ی بحران خشکسالی استان فارس با کاربرد شاخص معیار بارش SPI و GIS

    مقاله۲۰۰۹مهندسی منابع آبحیدر دهقان، رامین آریانفر، رامین شاهیان، عبدالکریم جامع

    در این مقاله با کاربرد شاخص SPI، داده های بارش سالانه ی 33 ایستگاه سینوپتیک و باران سنجی سطح استان فارس طی سال های دوره ی آماری 1350 تا 1387 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نمودار و نقشه های پهنه بندی فراوانی، شدت، دوره ی تداوم و آستانه ی بحران بارندگی بهار، پاییز و زمستان استان ف

  • پهنه بندی آستانه ی بحران خشکسالی استان فارس با کاربرد شاخص معیار بارش spi و gis

    مقاله۲۰۰۹فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی منابع آبرامین شاهیان، عبدالکریم جامع، رامین آریانفر، مسعود حقیقت

    در این مقاله با کاربرد شاخص spi، داده های بارش سالانه ی 33 ایستگاه سینوپتیک و باران سنجی سطح استان فارس طی سال های دوره ی آماری 1350 تا 1387 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نمودار و نقشه های پهنه بندی فراوانی، شدت، دوره ی تداوم و آستانه ی بحران بارندگی بهار، پاییز و زمستان استان ف

  • پهنه بندی احتمال رخداد بیشینه بارش روزانه در استان همدان

    مقالهاطلاعات جغرافیایی (سپهر)زهره مریانجی، استادیار گروه جغرافیا - آب وهواشناسی، دانشگاه سید جمال الدین اسد آبادی همدان حامد عباسی، استادیار گروه علوم جغرافیایی دانشگاه لرستان

    از خصوصیات مهم اقلیم همدان نامنظم بودن زمان بارش و ریزش حداکثر 24 ساعته در ماه های اسفند و فروردین است. این عامل، یعنی ریزش باران های شدید باعث افزایش خطر سیل در این استان گشته است. فصل زمستان ریزش به صورت برف است و زمان ذوب آن در فروردین ماه همراه با بارش باران باعث طغیان رودخان

  • پهنه بندی بارندگی زمستانه استان های بوشهر، فارس و کهگیلویه و بویر احمد با استفاده ازروش تحلیل مؤلفه های اصلی

    مقالهتولید محصولات زراعی و باغیسید محمد جعفر ناظم السادات، s. m. j. nazemosadat بهزاد بیگی، b. baigi سیف الله امین، s. amin

    آگاهی از توزیع جغرافیایی الگوهای بارش، به دلیل استفاده گسترده آن در کشاورزی، منابع آب، صنعت، توریسم، بهره برداری از سدها و نیز دانش آبیاری، حائز اهمیت است. با استفاده از روش تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، که یک روش بهینه ریاضی است، منطقه بندی بارندگی زمستانه در ناحیه جنوب مرکزی ایرا