مقاله

مروری بر روش های تخمین هزینه نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

چکیده

مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهم ترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار ، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. مفهوم تخمین هزینه ی نرم افزار، همزمان با شروع صنعت کامپیوتر در سال 1940 مورد توجه قرار گرفته و همچنان پژوهش در این حوزه ادامه دارد. با اینکه تلاش، تنها دربرگیرنده ی بخشی از هزینه های توسعه ی یک پروژه ی نرم افزاری است، اما عامل اساسی برای تعیینِ هزینه محسوب می گردد. از این رو در پژوهش های این حوزه، دو اصطلاح تخمینِ تلاش و تخمینِ هزینه به صورت معادل به کار می روند. مدل تخمین هزینه ی نرم افزاری مناسب است، که قبل از عقد قرارداد، دقت و اطمینان بالایی برای پیش بینی هزینه ی پروژه های نرم افزاری فراهم نماید. به علت ذات غیر قطعیِ تخمین و در جهت افزایش دقت، به مرور توجّه پژوهشگران به استفاده از روش های یادگیری ماشین در این حوزه معطوف گردیده است. در پژوهش حاضر، به بررسی مطالعات صورت گرفته در تخمین هزینه ی نرم افزار با روش های یادگیری ماشین پرداخته و روش های تخمین ارائه شده، معیار های ارزیابی دقت این روش ها و دادگانِ مورد استفاده در کارهای پژوهشی و هم چنین پژوهش های آتی در این حوزه را معرفی نموده ایم.

اسناد مشابه

  • مروری بر روش‌های تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین

    مقاله۲۰۲۱محاسبات نرمصبا بیرانوند، محمد علی زارع چاهوکی

    مدیریت پروژه ی نرم افزاری از مهم ترین فعالیت ها در توسعه ی محصول نرم افزاری است، چرا که تمامی فرآیند توسعه ی نرم افزار، از ابتدا تا انتها را شامل می گردد. تخمین هزینه ی نرم افزار ، یک فعالیت چالشی در مدیریت پروژه ی نرم افزاری می باشد. مفهوم تخمین هزینه ی نرم افزار، همزمان با شروع

  • طراحی و تهیه پایگاه داده و نرم‏افزار تخمین هزینه ماشین‏ آلات پروژه‏های معدنی

    مقاله۲۰۱۲نشریه علمی-پژوهشی مهندسی معدناحمد رضا صیادی، محمد حسین بصیری، سید امید گیلانی

    تخمین هزینه یکی از فعالیت‏های اصلی در تصمیمات تجاری و مهندسی بوده که در پروژه‏های معدنی نیز از جایگاه خاصی برخوردار است. فرایند تخمین هزینه در طی مطالعات پیش امکان‏سنجی و امکان‏سنجی، به دفعات تکرار شده و این امر بر زمان‏بر بودن و دشواری آن می‏افزاید. روش‏های متعددی جهت تخمین هزین

  • تدوین مدل کیفی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در هزینه یابی پروژه مبتنی بر فعالیت

    مقاله۲۰۲۵حسابداري، امور مالي و هوش محاسباتيرضا اسعدی، آرتین بیطاری، محمدرضا قربانیان، Reza Asadi

    در دنیای رقابتی امروز، مدیریت دقیق هزینه‌ها در پروژه‌ها حیاتی است و سیستم هزینه‌یابی مبتنی بر فعالیت با هدف تخصیص دقیق هزینه‌ها به فعالیت‌ها طراحی شده، اما پیچیدگی اجرایی و نیاز به داده‌های فراوان بهره‌برداری از آن را دشوار کرده است. در عصر تحول دیجیتال، بهره‌گیری از فناوری‌های ن

  • مقایسه روش های مختلف یادگیری ماشین در تشخیص پرفشاری خون در بیماران دیابتی با و بدون در نظر گرفتن هزینه ها

    مقالهمجله اپیدمیولوژی ایرانمهدی تیموری، m teimouri assistant professor, department of network science and technology, faculty of new sciences and technologies, university of tehran, tehran, iranتهران، خیابان کارگر شمالی، روبروی خیابان دهم، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران الهام ابراهیمی، e ebrahimi msc student in medical information technology, department of network science and technology, faculty of new sciences and technologies, university of tehran, tehran, iranدانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران سید محمد علوی نیا، sm alavinia assistant professor, vector-borne diseases research center, north khorasan university of medical sciences, bojnurd, iranاستادیار مرکز تحقیقات بیماری های منتقله به وسیله ناقلین، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی خراسان شمالی

    مقدمه و اهداف: بیماران دیابتی همواره در معرض ابتلا به پرفشاری خون هستند. هدف از این تحقیق طراحی یک مدل پیش بینی پرفشاری خون در میان افراد مبتلا به دیابت، مبتنی بر هزینه و با در نظر گرفتن توزیع این بیماری در جامعه بود، که تا حد ممکن عملکرد مناسبی داشته باشد. روش کار: در این پژوهش

  • پیش‌بینی روزانۀ قیمت برق با روش مبتنی بر ماشین یادگیری شدید، سیستم پیش‌پردازش‌کنندۀ و الگوریتم بهبودیافتۀ کلونی جستجوی ویروس

    مقاله۲۰۱۹هوش محاسباتی در مهندسی برقمهدی نوشیار، علی قاسمی مرزبالی

    نظر به اینکه سیگنال قیمت در بازار برق، نوسانات زیاد و عدم‌قطعیت فراوانی دارد، بر پیش‌بینی کوتاه‌مدت تأثیر زیادی می‌گذارد. با توجه به اینکه روش‌های مبتنی بر سری زمانی نمی‌توانند مدل‌های غیرخطی این‌چنینی را به‌صورت مناسب با دقت بالا تخمین بزنند، به ارائۀ مدل کارا نیاز است؛ به همین

  • تخمین کانال و آشکارسازی سیگنال در سیستم‌های مبتنی بر OFDM با رویکرد یادگیری ماشین

    مقاله۲۰۲۱علوم رايانش و فناوري اطلاعات

    در سال‌های اخیر، با گسترش روزافزون شبکه‌های مخابرات داده میزان تقاضا برای استفاده از طیف فرکانسی بی‌سیم نیز افزایش یافته است. با توجه به محدودیت طیف فرکانسی، پاسخ‌گویی به این حجم از تقاضا، نیازمند افزایش بهره‌وری طیفی است. یکی از روش‌های بهبود بهره‌وری طیفی، استفاده از فناوری OFD