ویراساینس.
مقاله

اثر تعدیل گر کیفیت سود در پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران

غلامرضا منصورفر، عضو هیأت علمی گروه حسابداری دانشگاه ارومیه فرزاد غیور، عضو هیأت علمی گروه حسابداری دانشگاه ارومیه مریم اسدی، کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه ارومیه

چکیده

یکی از مهمترین تهدیدهای پیش روی شرکتها، ریسک درماندگی و در نهایت ورشکستگی مالی است. هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تعدیل­گر کیفیت سود در پیش­بینی درماندگی مالی شرکت­ها می­باشد. بدین منظور، در محدوده زمانی 1382 تا 1391، نمونه ای مشتمل بر 41 شرکت درمانده و 41 شرکت غیردرمانده از مجموعه شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است. ملاک گزینش شرکت­های درمانده، استفاده از پنج معیار مختص درماندگی مالی می­باشد. به منظور بررسی صحت تفکیک دو نمونه درمانده و غیردرمانده با استفاده از آزمون ویلکاکسون، میانگین متغیرهای مستقل دو نمونه بررسی شد و سپس برای بررسی پیش­بینی درماندگی مالی از سه مدل آلتمن، اولسون، بهارات و شام­وی در قالب رگرسیون لجستیک باینری استفاده شده است. یافته­های حاصل از پژوهش نشان می­دهد که استفاده از کیفیت سود در پیش­بینی درماندگی مالی بطور معناداری دقت پیش بینی درماندگی مالی را افزایش می­دهد. همچنین در مقایسه با سایر مدلها، مدل آلتمن دقت بیشتری در پیش­بینی درماندگی مالی داشته و ابزار مناسب­تری برای پیش­بینی محسوب می­شود.

اسناد مشابه

  • اثر تعدیل‌گر کیفیت سود در پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران

    مقاله۲۰۱۷راهبرد مدیریت مالیغلامرضا منصورفر، فرزاد غیور، مریم اسدی

    یکی از مهمترین تهدیدهای پیش روی شرکتها، ریسک درماندگی و در نهایت ورشکستگی مالی است. هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر تعدیل­گر کیفیت سود در پیش­بینی درماندگی مالی شرکت­ها می­باشد. بدین منظور، در محدوده زمانی 1382 تا 1391، نمونه ای مشتمل بر 41 شرکت درمانده و 41 شرکت غیردرمانده از مجموعه

  • نسبتهای مالی و پیش بینی بحران مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران

    مقاله۲۰۰۳تحقیقات مالیدکتر غلامرضا سلیمانى امیرى

    دراین مقاله قدرت نسبتهای مالی جهت پیش بینی بحران مالی شرکتها مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از مدل رگرسیون چندگانه استفاده شده، مدلی جهت پیش بینی بحران مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران ارائه شده است. برآورد مدل با استفاده از اطلاعات دو گروه از شرکت

  • نسبتهای مالی و پیش بینی بحران مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران

    مقاله۲۰۰۳نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات مالیدکتر غلامرضا سلیمانی امیری

    دراین مقاله قدرت نسبتهای مالی جهت پیش بینی بحران مالی شرکتها مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از مدل رگرسیون چندگانه استفاده شده، مدلی جهت پیش بینی بحران مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران ارائه شده است. برآورد مدل با استفاده از اطلاعات دو گروه از شرکت

  • پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‎های عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۰نشریه مدیریت صنعتیمحمدرضا نیک بخت، مریم شریفی

    هدف اصلی این مقاله پیش‎بینی ورشکستگی مالی شرکت‎ها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله‎ی شبکه‎های عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبت‎های مالی کلیدی در پژوهش‎های صورت گرفته در پیشینه موضوع به‎عنوان ورودی شبکه‎های عصبی انتخاب شده‎اند. شبکه عصبی به‎کار گرفته شده در این مقا

  • ارزیابی مدل های درخت تصمیم در پیش بینی عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

    مقالهچشم انداز مدیریت مالیایمان رئیسی وانانی، استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی قاسم بولو، ** دانشیار مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی شهره زرکش، *** دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه علامه طباطبائی (نویسنده مسئول).

    نسبت های مالی همواره یکی از منابع قوی در ارزیابی عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران است. یکی از روش­های پیش­بینی عملکرد استفاده از الگوریتم­های داده­کاوی است. در این پژوهش، چهار مدل درخت تصمیم به­منظور ارزیابی عملکرد، پیاده سازی و مدل ها با معیار های ارزیابی مقایسه شدند

  • بررسی کارایی الگوی لوجیت و تحلیل تمایزی چند متغیره در پیش بینی وضعیت مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

    مقاله۲۰۱۰پژوهشهای حسابداری مالی وحسابرسیزهرا پورزمانی، افسانه توانگر حمزه کلایی، آوا کیارسی

    مطالعات پیشین نشان داده اند که پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت مالی شرکت ها با توجه به نسبت های مالی آنها امکان پذیر است و الگو های رگرسیونی به عنوان ابزارهای تخمین، کارآمدی خود را اثبات کرده اند. ولی اینکه کدام الگو و روش تخمین در شرایط مختلف پاسخگو است به عنوان موضوع این پژوهش، م