مقاله

پیش‏ بینی آلاینده‏ های موتور اشتعال جرقه‏ ای با استفاده از مخلوط‏های اتانول-بنزین با برنامه ‏نویسی ژنتیک

مصطفی کیانی ده کیانی، دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس برات قبادیان، دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس فتح اله امی، دانشیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس غلامحسن نجفی، استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

در این مقاله، مدل‏سازی برای پیش ‏بینی آلاینده ‏های یک موتور اشتعال جرقه ‏ای با استفاده برنامه‏ نویسی ژنتیک ارائه گردیده ‏است. برای به ‏دست آوردن داده ‏های مورد نیاز به منظور آموزش و ارزیابی برنامه ‏نویسی ژنتیک، از یک موتور چهار سیلندر ومخلوط‏های اتانول – بنزین به عنوان سوخت مصرفی استفاده شد.ابتدا سوخت بنزین خالص با درصد‏های مختلف اتانول (0، 5، 10، 15 و 20 درصد)مخلوط گردید. سپس، آلاینده ‏های اگزوز موتور(co، co2، hc و nox)در بارها و سرعت‏های مختلف آن اندازه‏ گیری شد. نتایج تجربی نشان داد که با افزایش درصد اتانول در مخلوط‏های سوخت، آلاینده ‏هایco و hcکاهش، و co2 وnoxافزایش یافت. اجراهای زیادی با استفاده از مدل برنامه ‏نویسی ژنتیک انجام شد و عملکرد معادلات حاصل، مورد ارزیابی قرار گرفت. براساس پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب تشخیص(r2) مناسب ‏ترین معادله انتخاب گردید.نتایج حاصل از این معادلات نشان می‏دهد که برنامه‏ نویسی ژنتیک ابزار قدرت‏مندی برای پیش‏ بینی آلایند‏های خروجی اگزوز موتور است.

اسناد مشابه