برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی

محمد امینی; استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی; دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی; دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه; کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران

مقاله

برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی

محمد امینی، استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی، دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی، دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه، کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران

چکیده

پژوهش پیش رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه بندی خوشه ای با وسعت هر خوشه 7500 مترمربع شامل چهار قطعه نمونه هریک با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع، 40239 درخت در دو روش منظم تصادفی با 40 قطعه نمونه و طبقه بندی خوشه ای با 14 خوشه آماری مرکب از 56 قطعه نمونه اندازه گیری شد. شدت آماربرداری در روش خوشه ای 9/7 درصد و در روش منظم تصادفی 44/3 درصد بود. این بررسی با پردازش داده ها در چهار نوع گروه بندی و دسته بندی گونه های درختی انجام شد. نتایج نشان داد که روش خوشه ای برای برآورد تعداد درخت در هکتار و ساختار در مقیاس کل جنگل و نیز به تفکیک گونه برای راش و ممرز نسبت به روش منظم تصادفی به روش صددرصد نزدیکتر می باشد. بیشینه قطری درختان در روش صددرصد 165، در روش منظم تصادفی 110 و در روش خوشه ای 125 سانتی متر ثبت شد. پیشنهاد می شود پیش از آماربرداری هر پارسل، تیپها براساس ساختار و ترکیب گونه تفکیک شوند. همچنین تعداد قطعه نمونه متناسب با تنوع تیپ تعیین شود وآرایش قطعه نمونه ها خوشه ای و ابعاد آنها بین 19 تا 20 آر درنظر گرفته شود.

دانلود متن کامل

از سایت نشریه

برای دانلود رایگان وارد شوید یا ثبت نام کنید

نشریه: تحقیقات جنگل و صنوبر ایران

ذخیره در کتابخانه

استناد

محمد امینی, استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی, دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی, دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه, کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران (n.d.). برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی. تحقیقات جنگل و صنوبر ایران. https://www.virascience.com/article/309398/

@article{امینیnd,
  title = {برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی},
  author = {محمد امینی and استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی and دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی and دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه and کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران},
  journal = {تحقیقات جنگل و صنوبر ایران},
  url = {https://www.virascience.com/article/309398/}
}

TY  - JOUR
TI  - برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی
AU  - محمد امینی
AU  - استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی
AU  - دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی
AU  - دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه
AU  - کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
JO  - تحقیقات جنگل و صنوبر ایران
UR  - https://www.virascience.com/article/309398/
ER  -

[
  {
    "id": "article:309398",
    "type": "article-journal",
    "title": "برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی",
    "author": [
      {
        "literal": "محمد امینی"
      },
      {
        "literal": "استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی"
      },
      {
        "literal": "دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی"
      },
      {
        "literal": "دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه"
      },
      {
        "literal": "کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران"
      }
    ],
    "URL": "https://www.virascience.com/article/309398/",
    "language": "fa",
    "container-title": "تحقیقات جنگل و صنوبر ایران"
  }
]

BibTeX · RIS · CSL-JSON

کلیدواژه‌ها

اسناد مشابه

برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده‌های جنگلی در دو روش طبقه‌بندی خوشه‌ای و منظم تصادفی
مقاله۲۰۱۵تحقیقات جنگل و صنوبر ایرانمحمد امینی، روجا امینی، خسرو ثاقب‌طالبی، سیف‌اله خورنکه
پژوهش پیش رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه بندی خوشه ا
تعیین ساختار و نقشه پوشش گیاهی با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش طبقه بندی خوشه‌ای (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی منطقه اندوار، آمل، مازندران)
مقاله۲۰۱۴مجله مرتعداری
این مطالعه به بررسی ساختار پوشش گیاهی منطقه اندوار می‌پردازد. برای انجام این پژوهش دو روش طبقه‌بندی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بکار گرفته شد. بدین‌صورت که با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نقشه‌های شیب، جهت و ارتفاع تهیه شده و از تلفیق این سه نقشه، نقشه واحدهای کاری نیز ت
تعیین قابلیت داده‏های سنجندة ASTER و روش‏های درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در تهیة نقشة تیپ جنگل
مقاله۲۰۱۵جنگل و فرآورده های چوباصغر فلاح، امید کرمی، سیاوش کلبی، شعبان شتایی
شناسایی واحد‏های همگن و تفکیک آن‏ها و نهایتاً برنامه‏ریزی برای هر واحد، اصولی‏ترین راه برای مدیریت واحد‏های جنگلی محسوب می‏شود. هدف از این مطالعه، تهیة نقشة تیپ جنگل با استفاده از داده‏های سنجندة ASTER و نیز استفاده از دو الگوریتم درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در سری یک
تعیین قابلیت داده‏های سنجندة aster و روش‏های درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در تهیة نقشة تیپ جنگل
مقاله۲۰۱۵نشریه جنگل و فرآورده های چوباصغر فلاح، سیاوش کلبی، شعبان شتایی، امید کرمی
شناسایی واحد‏های همگن و تفکیک آن‏ها و نهایتاً برنامه‏ریزی برای هر واحد، اصولی‏ترین راه برای مدیریت واحد‏های جنگلی محسوب می‏شود. هدف از این مطالعه، تهیة نقشة تیپ جنگل با استفاده از داده‏های سنجندة aster و نیز استفاده از دو الگوریتم درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در سری یک
تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون
مقالهمجله علمی دانشگاه علوم پزشکی گرگاندکتر عباسعلی کشتکار، aa.keshtkar (phd) department of social medicine gorgan university of medical sciencesگرگان، ابتدای جاده شصتکلا دانشگاه علوم پزشکی گرگان، معاونت پژوهشی تلفن : 4421660-0171 دکتر سیدرضا مجدزاده، sr.majdzade (phd) دکتر کاظم محمد، k.mohammad (phd) دکتر فاطمه رمضان زاده
زمینه و هدف: شناسایی و پیش بینی موارد پره اکلامپسی شدید با توجه به وخامت پی آمدهای مادری و نوزادی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه نقش برخی عوامل زمینه ای و مراقبتی همراه با پره اکلامپسی شدید با استفاده از مدل طبقه بندی درختی و رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت.روش بررسی: این مطالعه
تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون
مقاله۲۰۰۶مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی گرگانعباسعلی کشتکار، سیدرضا مجدزاده، کاظم محمد، فاطمه رمضان زاده
Background & Objective: Despite advances in medical sciences, preeclampsia and eclampsia are still among chief causes of maternal mortality worldwide. In this study, we used classification and regression trees to investigate the role of certain inherent and maternity care factors

برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی

چکیده

اسناد مشابه

برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده‌های جنگلی در دو روش طبقه‌بندی خوشه‌ای و منظم تصادفی

تعیین ساختار و نقشه پوشش گیاهی با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش طبقه بندی خوشه‌ای (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی منطقه اندوار، آمل، مازندران)

تعیین قابلیت داده‏های سنجندة ASTER و روش‏های درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در تهیة نقشة تیپ جنگل

تعیین قابلیت داده‏های سنجندة aster و روش‏های درخت طبقه‏بندی و رگرسیونی و جنگل تصادفی در تهیة نقشة تیپ جنگل

تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون

تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون