مقاله

ارزیابی دقت تصحیح هندسی تصاویر ماهواره‎ای با توان تفکیک بالا با استفاده از اطلاعات کنترلی

چکیده

زمین مرجع سازی تصاویر ماهواره‎ای با توان تفکیک بالا، با استفاده از معادلات ریاضی مناسب یکی از مهم ترین مراحل استخراج اطلاعات مکانی سه بعدی دقیق است. به منظور زمین‎مرجع‎سازی تصاویر ماهواره‎ای، ابتدا باید مجموعه ای عوارض کنترلی مانند نقاط، خطوط و یا سطوح در دو فضا استخراج شوند. سپس عوارض متناظر از بین کل عوارض استخراج‎شده تعیین و به طور مستقیم برای حل تابع انتقال بین دو فضا مشخص شوند. ازآنجاکه دقت تصحیح هندسی تصاویر دقت زمین‎مرجع سازی را تحت تأثیر مستقیم قرار می‎دهد، در این مقاله این مسئله براساس استفاده از عوارض کنترلی خطی و نیز تلفیق آن با نقاط کنترلی در حل معادله رشنال بررسی شده است. همچنین اثر آنها در حذف خطاهای سیستماتیک بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان می‎دهد که دقت حل معادله رشنال با استفاده از خطوط کنترلی پایین و درحدود 3 پیکسل است. همچنین دیاگرام بردار باقی مانده‎ها نیز وجود میزان چشمگیر خطاهای سیستماتیک در نتایج نهایی را نشان می دهد. دلیل این امر، افزون بر دقت و توزیع خطوط کنترلی، ماهیت خطوط به منزله اطلاعات کنترلی نیز محسوب می شود. از سوی دیگر تلفیق خطوط و نقاط کنترلی به منظور حل معادله سبب ارتقای دقت تا 1 پیکسل و حذف بسیاری از خطاهای سیستماتیک می‎شود. ازاین رو، نتایجْ قابلیت بالای تلفیق خطوط و نقاط کنترلی در ارتقای دقت و نیز کاهش خطاهای سیستماتیک را نشان می دهد‎.

اسناد مشابه

  • مدلی جدید به منظور تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای، با استفاده از چندجمله ای های دوبعدی و اطلاعات ناوبری ماهواره

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانعلیرضا صفدری نژاد، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محمدجواد ولدان زوج، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

    در این مقاله با ارائه ی روش جدیدی در مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای، از چند جمله ای های دوبعدی به منظور تعیین موقعیت سه بعدی در تصاویر ماهواره ای استریو استفاده شده است. در این مدل سازی، چند جمله ای های دوبعدی نقش برقراری ارتباط بین فضای زیمن و تصویر را ندارند و در روند مدل ساز

  • ارزیابی کارایی ترکیب توابع رشنال با معادلات مالتی کوادریک به منظور بهبود تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای

    مقالهمهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیسعید صادقیان، s. sadeghian center of remote sensing and gis, shahid beheshti university, tehran, iranمرکز سنجش از دور و gis، دانشگاه شهید بهشتی عادل شریفی، a. sharifi shahid rajaee universityدانشگاه شهید رجایی

    در این مطالعه به بررسی مدل های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای بر اساس معادلات مالتی کوادریک پرداخته شده است که تا کنون کمتر مورد توجه بوده است. معادلات مالتی کوادریک علاوه بر اینکه نیاز به خطی کردن ندارد با تخصیص تابع وزن بر اساس فاصله نقاط از یکدیگر موجب برآورد

  • تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای با استفاده از توابع کسری بهینه سازی شده به وسیله الگوریتم کلونی مورچه ها

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانامین باغانی، دانشجوی دکتری فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدجواد ولدان زوج، دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده، استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    در غیاب داده های افمریز ماهواره و مدل سنجنده، تبدیلات غیرپارامتریک نظیر مدل توابع کسری از مهم ترین و پرکاربردترین انواع مدل های ریاضی در جوامع فتوگرامتری و سنجش از دور به شمار می آیند. وابستگی این مدل ها به تعداد زیادی نقاط کنترل زمینی، مشکلات عددی موجود در حل آنها و مشکل انتخاب

  • توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری

    مقالهعلوم و فنون نقشه بردارینوراله تتر، n. tatar school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری محمد سعادت سرشت، m. saadatseresht school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری حسین عارفی، h. arefi school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری احمد هداوند

    وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی م

  • توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری

    وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه‌بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی م

  • ارزیابی دقت طبقه بندی پوشش صخره های مرجانی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸- مطالعه موردی: خلیج فارس

    مقالهاقیانوس شناسیامیرمسعود چگونیان، amir masoud chegoonian مهدی مختارزاده، mehdi mokhtarzade محمدجواد ولدان زوج، mohammadjavad valadan zouj مهدی بلوکی

    در این مقاله طبقه­ بندی پوشش آبسنگ­ های مرجانی در منطقه خلیج فارس با استفاده از تصاویر متوسط مقیاس ماهواره لندست 8 بررسی گردید. برای این منظور، طی انجام عملیات غواصی، به تهیه داده­ های میدانی از آبسنگ­ های مرجانی جزایر قشم و لارک اقدام شد. پس از انجام پیش­ پردازش­ های لازم روی تص