مدل سازی و پیشبینی نوسانات بازده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده
در این مقاله عملکرد پیش بینی مدل های نوسان شرطی و غیر شرطی (12 مدل) در خصوص پیش بینی نوسان شاخص بازده نقدی و قیمت بورس تهران (tedpix) بر اساس معیار ارزیابی میانگین مربعات خطا (rmse) بررسی شده است. نتایج نشان می دهد؛ عملکرد مدل میانگین متحرک 250 روزه، هموارسازی نمایی و cgarch طبق معیار rmse از دیگر مدل ها بهتر است. نتایج مدل های ترکیبی نیز نشان می دهد که در کل، مدل های غیر شرطی عملکرد بهتری نسبت به مدل های شرطی داشته اند. علاوهبر این، نتیجه بهدست آمده از آماره دایبولد ـ ماریانو نشان می دهد که تفاوت معناداری میان قدرت پیش بینی مدل ma250 و مدل cgarch وجود ندارد.