توسعه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات جهت حل مدل یکپارچه برنامه ریزی تولید و سیستم تولید سلولی پویا

اسناد مشابه

• برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso) و الگوریتم ژنتیک (ga)

  مقالهفصلنامه پژوهشنامه مالیات(علمی-پژوهشی)سیدعبدالمجید جلائی، abdolmajid jalaee faculty member of economics, shahid bahonar universiyدانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان امین قاسمی نژاد، amin ghaseminejad m.a. students of economics, bahonar universityدانشگاه شهید باهنر کرمان محمود خراسانی، mahmood khorasani m.a. student of economics in bahonar universityدانشگاه شهید باهنر کرمان

  با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولت­ها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولت­مردان و سیاست­گذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس م

• ارائه مدل یکپارچه برنامه ریزی تولید ادغامی با هزینه نگهداری و تعمیرات

  مقالهبین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدfarid khoshalhan، assistance professor, industrial engineering, kntu ali cheraghali khani، master of science, industrial engineering, kntu

  برنامه­ریزی تولید ادغامی گونه­ای از برنامه­ریزی میان­مدت در سیستم تولیدی می­باشد که برنامه تولید بهینه برای هر دوره از افق برنامه­ریزی را در بازه میان­مدت تعیین می­کند. هدف اصلی برنامه­ریزی تولید ادغامی مواجهه با نوسانات تقاضا در آینده نزدیک می­باشد. از سوی دیگر برنامه­ریزی نگهدا

• شبیه سازی منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

  مقالهمدل سازی اقتصاد سنجیحسین صادقی، استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس امید ستاری، دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس

  بر اساس فرضیه زیست محیطی کوزنتس رابطه بین درآمد سرانه و سرانه انتشار آلاینده­ها به شکل u وارونه است. اکثر مطالعات در این مورد بر اساس برآورد مدلهای رگرسیون کاملا پارامتریک درجه دوم و درجه سوم به بررسی این فرضیه پرداخته­اند. هدف این مقاله شبیه سازی رابطه بین انتشار سرانه دی اکسید

• شبیه سازی تابع مصرف و پیش بینی میزان مصرف ایران تا افق 1404 با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso)

  مقاله۲۰۱۵فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)سید عبدالمجید جلایی، امین قاسمی، امید ستاری

  مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل­های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می­دهد. لذا تلاش در جهت پیش­بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف،

• شبیه سازی تابع مصرف و پیش بینی میزان مصرف ایران تا افق ۱۴۰۴ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso)

  مقالهپژوهش های رشد و توسعه پایدارسید عبدالمجید جلایی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان (رئیس دانشکده مدیریت و اقتصاد) امین قاسمی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان امید ستاری، دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس تهران

  مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل­های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می­دهد. لذا تلاش در جهت پیش­بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف،

• کاربرد شبکه عصبی موجک با الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات در مدل سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی یون سپهر

  مقاله۲۰۲۰اطلاعات جغرافیایی (سپهر)میر رضا غفاری رزین، بهزاد وثوقی

  در این مقاله از ترکیب شبکه‌های عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدل‌سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یون‌سپهر در منطقه ایران استفاده شده است. چهار ترکیب از تعداد مشاهدات ورودی مختلف جهت تست روش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. تعداد