مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی درصد پوشش درمنه کوهی از روی برخی خصوصیات خاک

اسناد مشابه

• مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

  مقاله۲۰۱۸جغرافیا و مطالعات محیطیاسماعیل سلیمانی راد، سعید امانپور، صادق مختاری، لیلا کشتکار

  مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می

• مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

  مقاله۲۰۱۸جغرافیا و مطالعات محیطیاسماعیل سلیمانی راد، سعید امانپور، صادق مختاری، لیلا کشتکار

  مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می

• پیش‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون

  مقالهعلوم رفتاریروح ا... عباسی، abbasi r. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران کاظم رسول زاده طباطبایی، rasoulzade tabatabaei k. department of psychology, faculty of human sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه روان‏شناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران احسان ا... کبیر، kabir e. department of electronics, technical school, tarbiat modares university, tehran, iranگروه الکترونیک، دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران رضا ابراهیم پور

  مقدمه: ضرور ی است که با بررسی دقیق مدل‏ها‏ی پیش‏بینی‏‏کننده جدید و دارای قابلیت‏ها‏ی مضاعف، ضمن مقایسه با روش‏های‏ آماری‏ متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها، بتوان در پژوهش‏ها‏ی آتی مدلی که محققان را به بهترین پیش‏بینی رهنمون ‏سازد، پیشنهاد نمود. هدف از پی­ریزی این پژوهش

• مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

  مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی ایلاممسعود صالحی، m salehi محمودرضا گوهری، mr gohari نسیم وهابی، n vahabi فرید زایری

  مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقا

• مقایسه روش های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی برخی خصوصیات خاک (مطالعه موردی: استان گلستان)

  مقاله۲۰۱۱تحقیقات آب و خاک ایرانفریدون سرمدیان، روح اله تقی زاده مهرجردی، حسین محمد عسگری، علی اکبرزاده

  با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم برخی از ویژگی های خاک، در سال های اخیر از روش های غیر مستقیم برای برآورد این خصوصیات استفاده می شود. بدین منظور، در این پژوهش140 نمونه جمع آوری شده از منطقه گرگان مورد آزمایش قرار گرفته و فراوانی نسبی ذرات، کربن آلی، درصد رطوبت اشباع و آهک به

• مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم برای شناسایی و پیش بینی عوامل مرتبط با دیابت نوع2

  مقاله۲۰۱۸علوم پیراپزشکی و توانبخشیفرزاد میرزاخانی، آذر کاظمی، مرجان رسولیان کسرینه، سید یوسف جواد موسوی

  هدف: یکی از اهداف تحقیقات پزشکی تعیین عوامل مرتبط در پیش بینی بیماری می باشد. یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک در ایران، دیابت میباشد. هدف از این مطالعه شناسایی عوامل موثر در پیش بینی دیابت با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می باشد. روش بررسی: برای انجام مطا