بهینه سازی چندهدفه پانل های ساندویچی با استفاده از الگوریتم گروه ذرات

اسناد مشابه

• بهینه سازی چندهدفه پانل های ساندویچی با استفاده از الگوریتم گروه ذرات

  مقاله۲۰۱۴مهندسی مکانیک مدرسمصطفی محمدیان، عبدالحسین فریدون

  دراین مقاله بهینهسازی چندهدفه پانلهای ساندویچی باهسته باز و منشوری مورد بررسی قرارگرفته است. نامگذاری این پانلها براساس تعداد موجهای هسته (n) صورت میگیرد. پانل به عنوان یک مبدل حرارتی درنظرگرفته شده که همزمان تحت بارگذاری طولی نیز قرار دارد. الگوریتم بهینهسازی دوهدفه گروه ذرات(MO

• بهینه سازی شبکه های فاضلاب با الگوریتم دسته ذرات با قابلیت پرواز بازگشتی و مجهز به حافظه هارمونی

  مقاله۲۰۱۴فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابمحسن نفیسی، آزاده احمدی

  نبود یک شبکه فاضلاب کارا، باعث به خطر افتادن سلامت عمومی و شیوع بیماری های واگیردار در جوامع شهری می شود. هزینه های زیاد احداث این شبکه ها و وجود محدودیت های مالی، سبب ورود روش های مختلف بهینه سازی در طراحی این شبکه ها شده است. مسئله طراحی شبکه های فاضلاب، دارای متغیرهای تصمیم گس

• بهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات

  مقالهمدلسازی در مهندسیحسین همتیان، hemmatian عبدالحسین فریدون، fereidoon مرتضی رجب پور، rajabpour

  پانل‏های ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگی‏های خاصی هستند، که مهم‏ترین ویژگی آن‏ها نسبت استحکام به وزن بالا می‏باشد. متغیرهایی که برای طراحی پانل‏های ساندویچی تعریف شده‏اند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته ب

• بهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات

  مقاله۲۰۱۰مدلسازی در مهندسیحسین همتیان، عبدالحسین فریدون، مرتضی رجب پور

  پانل‏های ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگی‏های خاصی هستند، که مهم‏ترین ویژگی آن‏ها نسبت استحکام به وزن بالا می‏باشد. متغیرهایی که برای طراحی پانل‏های ساندویچی تعریف شده‏اند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته ب

• مدلسازی و بهینه سازی فرآیند لپنکاری فولاد 440c توسط شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات

  مقاله۲۰۱۷مهندسی مکانیک مدرسحسین امیرآبادی، محمد شفیعی علویجه

  مهم‌ترین مشکل در فرآیند لپنکاری، پایین بودن نرخ برداشت ماده است که سبب افزایش هزینه و زمان تولید می گردد. بنابراین در فرآیند لپنکاری، انتخاب شرایطی که بتواند علاوه بر تولید قطعاتی با عدم تختی و زبری سطح موردنیاز، نرخ برداشت ماده بالایی نیز داشته باشد بسیار مهم و ضروری است. در این

• تنظیم پارامتر اندیکاتور های تحلیل تکنیکال با استفاده از بهینه سازی چندهدفه گروه ذرات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی

  مقاله۲۰۱۵دانش سرمایه گذاریابراهیم عباسی، حسین عاکفی، شهاب الدین ادیب مهر

  در این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پارامتر