مدلسازی و پیش بینی میزان انرژی مصرفی در صنایع غذایی و فرآوری کشور به روش شبکه های عصبی مصنوعی

اسناد مشابه

• مدلسازی و پیش بینی میزان انرژی مصرفی در صنایع غذایی و فرآوری کشور به روش شبکه‌های عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۵مهندسی مکانیک مدرسبهرام حسین زاده سامانی، حامد حوری جعفری

  در تمامی جوامع و کشورها به منظور برنامه‌ریزی برای تأمین انرژی بخش‌های مختلف نیاز به پیش‌بینی صحیح برای تعیین میزان تقاضا، نوع حامل‌های انرژی و چگونگی تأمین آن وجود دارد. با توجه به اهمیت صنایع غذایی در هر کشور، در این پژوهش مدلسازی میزان انرژی مصرفی این بخش از صنعت مورد مطالعه قر

• پیش بینی میزان انرژی مصرفی در ساختمان های با زیرساخت آموزشی موجود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و اثرات آن بر کاهش دی اکسیدکربن (مطالعه موردی مدارس مشهد)

  مقاله۲۰۲۲پژوهش هاي زيرساخت هاي عمرانيمسعود شمقدری، محمد کاظم شربتدار، امید رضایی فر

  یکی از مصارف انرژی در بخش ساختمان های در حال بهره برداری و بخصوص ساختمان های با زیرساخت های آموزشی مانند مدارس می باشد. از جمله روش های موثرِ کاهش مصرف انرژی در این ساختمان ها، قبل از ساخت می باشد. لیکن بسیاری از ساختمان ها در حال حاضر ساخته شده و می بایست راهکاری برای کاهش مصرف

• تحلیل علّی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیتهااحمد سلطلان زاده، گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران. ایرج محمدفام، گروه مهندسی بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران. شهرام محمودی، گروه بهداشت- ایمنی- محیط زیست، گروه مپنا، تهران، ایران. بهروز علی زاده سواره

  سابقه و هدف: شدت بروز حوادث صنعتی ناشی از علل و عوامل مختلف، متفاوت می باشد. این مطالعه باهدف تحلیل علّی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز اجرا شد. روش بررسی: این مطالعه یک بررسی مقطعی از نوع توصیفی- تحلیلی بود که به تجزیه وتحلیل علّی و پیش بینی شدت حوادث رخ داد

• پیش بینی میزان پیریت باقی مانده در دمپ باطله های فرآوری زغال با استفاده از روش آماری رگرسیون چند متغیره

  مقالهعلوم و تکنولوژی محیط زیستبهشاد جدیری شکری، استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان*(مسوول مکاتبات). فرامرز دولتی ارده جانی، استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران. صادق کریم پولی، استادیار دانشکده مهندسی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه زنجان.

  زمینه و هدف: یکی از مهم ترین مشکلات محیط­زیستی ناشی از عملیات معدن کاری، تولید و انتشار زهاب اسیدی در محیط پیرامون آن ها است. زهاب اسیدی اغلب از اکسیداسیون کانی های سولفیدی (به ویژه پیریت) در باطله ها، کانسارها و فرآوری معدنی تولید می شود. از این رو، پیش بینی و اندازه گیری میزان

• استفاده از رهیافت های شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی

  مقاله۲۰۱۲فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزیمهرزاد ابراهیمی

  هدف اصلی این مطالعه پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی است. برای این منظور از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک(arima) و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شد. به منظور انجام بررسی، از داده های سالانه ی دوره ی 1346 تا 1383 برای برآورد و آموزش مدل ها و از داده

• کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی مقادیر آتی تولید و مقایسه با روش های سری زمانی خطی و غیرخطی مورد مطالعه : پیش بینی میزان آتی تولید بطری های pet (پلی اتیلن ترفتالات) در ایران

  مقالهفصلنامه مهندسی تصمیممحمد علی خاتمی فیروزآبادی، mohammadali khatami firoozabadi دانشگاه علامه پریسا عمرانی، parisa omrani دانشگاه علامه گلنوش حسنی گودرزی، golnoosh hassani goodarzi

  یکی از مسائل بسیار مهم در شروع یک فعالیت اقتصادی، پیش بینی در مطالعات بازار می باشد. روابط موجود در بسیاری از مسائل مدیریتی و تجاری اغلب به صورت پیچیده و غیرخطی بوده و با روش های معمول قابل پیش بینی نیستند، بنابراین می توان با فنون و روشهای دقیق تری همچون شبکه های عصبی به پیش بین