تجزیه و تحلیل مقایسه ای ورشکستگی شرکت های مواد غذایی بر مبنای دو مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive) و تشخیصی تحلیل پوششی داده ها (dea-da)

اسناد مشابه

• تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای ورشکستگی شرکت‌های مواد غذایی بر مبنای دو مدل افزایشی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA-Additive) و تشخیصی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA-DA)

  مقاله۲۰۱۵مطالعات تجربی حسابداری مالیسعید صحت

  چکیده ورشکستگی، پدیده­ای است که بسیاری از شرکت­ها خصوصاً در عصر شدیداً رقابتی حاضر، با آن مواجه­اند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیش­بینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصاً برای سرمایه­گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده‏ها (DEA) در تج

• تحلیل ورشکستگی شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (discriminant analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive)

  مقالهدانش سرمایه گذاریاصغر مشبکی، استاد مدیریت بازرگانی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران حسین ممبینی، دانشجوی دکترای مدیریت مالی دانشگاه آزاد واحد دوبی، امارات متحده عربی علیرضا بخشی زاده، دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران (مسئول مکاتبات)

  ورشکستگی پدیده­ای است که بسیاری از شرکت­ها با آن مواجه­اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه­گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی داده­ها (dea) برای شرکت­های پذیرفته شده در

• تحلیل ورشکستگی شرکت‌های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (Discriminant Analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA-Additive)

  مقاله۲۰۱۴دانش سرمایه گذاریاصغر مشبکی، حسین ممبینی، علیرضا بخشی زاده

  ورشکستگی پدیده­ای است که بسیاری از شرکت­ها با آن مواجه­اند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایه­گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (DA) و تحلیل پوششی داده­ها (DEA) برای شرکت­های پذیرفته شده در

• بررسی رابطه بین اهرم مالی و معیارهای سنجش عملکرد شرکت های دارویی و مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

  مقالهحسابداری سلامتدکتر حمیدرضا وکیلی فرد، دانشیار مدیریت و توسعه سازمانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch) فرشته فیض آبادی، دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch)

  مقدمه: تصمیم های تأمین مالی یا ساختار سرمایه، به دلیل تأثیرگذاری بر خطر و بازده سهامداران از تصمیم های مهم مدیریت مالی است. بنابراین، تعیین ساختار بهینه سرمایه یکی از مهم ترین مسائلی است که مدیران بنگاه های اقتصادی در فرایند تصمیم گیری های مالی با آن روبه رو هستند. روش پژوهش: این

• مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش¬های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت¬ها

  مقاله۲۰۱۰فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)سید نظام الدین مکیان، سید محمد تقی المدرسی، سلیم کریمی تکلو

  یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه

• مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

  مقالهپژوهش های رشد و توسعه پایدارسید نظام الدین مکیان، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد سید محمد تقی المدرسی، دانشکده برق دانشگاه یزد سلیم کریمی تکلو، دانشگاه شهید باهنر کرمان

  یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه