ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع

اسناد مشابه

• ارزیابی کارآیی دو نرم‌افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع

  مقاله۲۰۰۹دانش آب و خاکحمید زارع ابیانه، عادل قاسمی، مریم بیات ورکشی، کوروش محمدی

  در این تحقیق، کارائی دو نرمافزارشبکه عصبی مصنوعی (ANN) در برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع (ET0) بررسی گردید. بدین منظور از دادههای 2 سال لایسیمتری به عنوان ارقام شاهد برای ارزیابی استفاده شده و دو نرمافزار مرسوم NS وNW با قابلیت بهکارگیری آلگوریتمهای متفاوت، بهکار رفت. جهت ارزیابی اج

• ارزیابی کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عملکرد اسانس گیاه مرزه تابستانه بر اساس ویژگی های زودیافت خاک

  مقاله۲۰۱۹پژوهش های تولید گیاهیحسین صبوری فرد، عظیم قاسم نژاد، خدایار همتی، ابوطالب هزارجریبی

  سابقه و هدف: یکی از نیازهای مهم در برنامه‌ریزی تولید و فرآوری گیاهان دارویی به منظور حصول عملکرد بالا و با کیفیت مطلوب، ارزیابی اولیه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک منطقه است که می‌توان با اجتناب از کاربرد غیرضروری آزمایشات متنوع خاکشناسی، هزینه تولید را به حداقل کاهش داد. مرزه تاب

• ارزیابی مدل‌های سری زمانی خطی و غیر خطی بی‌لینییر در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه

  مقاله۲۰۱۵پژوهش آب در کشاورزیجواد بهمنش، سینا بشارت، مجید منتصری، نسرین آزاد طلاتپه

  پیش­بینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکیاز مهمترین عناصردر بهینه سازی مصرف آب کشاورزی است. یکیازروش­هایپیش­بینی مقادیرتبخیر-تعرق گیاه مرجعاستفاده از مدل­های استوکاستیکسری زمانیاست. دراینپژوهشمدل­های خطی AR(p) و ARMA(p,q) به همراه مدل غیر خطی بی­لینییر درپیش­بینی مقادیر ماهانهتبخیر-تعرق

• ارزیابی مدل های سری زمانی خطی و غیر خطی بی لینییر در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه

  مقاله۲۰۱۵پژوهش آب در کشاورزیجواد بهمنش، نسرین آزاد طلاتپه، مجید منتصری، سینا بشارت

  پیش­بینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکیاز مهمترین عناصردر بهینه سازی مصرف آب کشاورزی است. یکیازروش­هایپیش­بینی مقادیرتبخیر-تعرق گیاه مرجعاستفاده از مدل­های استوکاستیکسری زمانیاست. دراینپژوهشمدل­های خطی ar(p) و arma(p,q) به همراه مدل غیر خطی بی­لینییر درپیش­بینی مقادیر ماهانهتبخیر-تعرق

• ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر

  مقالهپژوهش های حفاظت آب و خاکطاهر رجایی، استادیار گروه مهندسی عمران/ دانشگاه قم امیر برومند، دانشجوی دکتری/ دانشگاه قم

  مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری های مختلف از رویکردهای مهم سیاست گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه ای دارد. دراین تحقیق مدل های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغ

• مقایسه روش‌های سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع (مطالعه موردی: ارومیه)

  مقاله۲۰۱۶علوم و مهندسی آبیاریجواد بهمنش، مجتبی منتصری، نسرین آزاد طلاتپه، وحیدرضا وردی نژاد

  تبخیر-تعرق یکیازمؤلفه­هایمهمدرمصرفمنابعآب در بخش کشاورزیمی­باشد. لذا ارائه روشی که پیش­بینی مناسب و دقیقی از میزان تبخیر-تعرق مرجع را بدهد، می­تواند در اخذتصمیم­ بهینهبرایبرنامه­ریزی منابع آب کمککند. دراینتحقیق،روش­های سری زمانی و شبکه­های عصبی مصنوعی درپیش­بینیتبخیر-تعرق مرجع ما