براورد نسبت جذبی سدیم (sar) در آبهای زیرزمینی با استفاده از وایازی خطی چند متغیره شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی دشت بجستان)
چکیده
با توجه به نقش نسبت جذبی سدیم (sar) در مدیریت و پایداری خاک، برآورد این فراسنج در آبهای زیرزمینی استفاده شده در اراضی کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف از این پژوهش، مقایسه ی عملکرد و کارایی دو شبیه وایازی خطی چند متغیره، و شبکه ی عصبی مصنوعی در شبیه سازی و براورد نسبت جذبی سدیم در آبهای زیرزمینی دشت بجستان می باشد. جهت انجام پیش بینی نسبت جذبی سدیم به عنوان متغیر وابسته، و فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیر ph به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. سپس شبیه وایازی خطی چند متغیره و شبکه ی عصبی مصنوعی بین این فراسنجها و نسبت جذبی سدیم برقرار گردید. در نهایت، کارایی این شبیه ها با استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که روشهای وایازی خطی چند متغیره و شبکه ی عصبی مصنوعی به ترتیب می توانند9/23 و 80 درصد از تغییرات نسبت جذب سدیم را در منطقه ی مورد مطالعه توجیه کنند. نتایج تحلیل حساسیت شبیه شبکه ی عصبی مصنوعی نشان دادند که فراسنج ph تاثیر بیشتری در دقت برآورد نسبت جذب سدیم در منطقه دارد.