مقاله

دسته بندی بی درنگ سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از کورنتروپی

چکیده

در این مقاله با استفاده از کورنتروپی، روشی مؤثر برای دسته بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه شده است. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی در دامنه های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد درحالی که اغتشاش محیط گوسی فرض می شود، از کورنتروپی برای استخراج ویژگی از این سیگنال استفاده می کنیم؛ زیرا کورنتروپی تنها دربرگیرنده اطلاعات مربوط به مؤلفه های غیرگوسی است و تخمین آن از نمونه های محدود بسیار ساده است. سپس با به کارگیری ویژگی های استخراج شده، از طبقه بندی کننده آنالیز تفکیک خطی برای دسته بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی استفاده می کنیم. نتایج به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی این مقاله، در مقایسه با نتایج سایر روش های پیشرفته شناسایی الگوی سیگنال الکترومایوگرام سطحی هم بهبود یافته و هم محاسبات کمتری دارد.

اسناد مشابه

  • دسته‌بندی بی‌درنگ سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از کورنتروپی

    مقاله۲۰۱۰مهندسی پزشکی زیستیمحمدمهدی رمضانی، احمدرضا شرافت

    در این مقاله با استفاده از کورنتروپی، روشی مؤثر برای دسته‌بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه شده است. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی در دامنه‌های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد درحالی‌که اغتشاش محیط گوسی فرض می‌شود، از کورنتروپی برای استخراج

  • طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از آمارگان مرتبه بالا

    مقاله۲۰۰۷فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستیکیانوش نظر پور، احمدرضا شرافت، سید محمد فیروزآبادی

    در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیق

  • طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از آمارگان مرتبه بالا

    مقاله۲۰۰۷مهندسی پزشکی زیستیکیانوش نظر پور، احمدرضا شرافت، سید محمد فیروزآبادی

    در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیق

  • طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی چند کاناله ساعد با استفاده از یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی

    مقاله۲۰۰۸فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستیمحمدحسن مرادی، بهادر مکی آبادی

    طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال

  • طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی چند کاناله ساعد با استفاده از یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی

    مقاله۲۰۰۸مهندسی پزشکی زیستیمحمدحسن مرادی، بهادر مکی آبادی

    طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال

  • دسته بندی کور سیگنال های مدوله شده دامنه - فاز مبتنی بر روش بیشینه درست نمایی

    مقالهمهندسی برق دانشگاه تبریزحمید مسکرپور امیری, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمدرضا ذهابی, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر عطاءا... ابراهیم زاده, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

    تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ml) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارا