Метод определения подобия информационных единиц по неявным пользовательским предпочтениям в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения (Determination of Similarity of Information Entities Based on Implicit User Preferences in Life-Support Recommender Systems)

Целью данной работы является описание метода определения подобия информационных единиц посредством анализа данных о пользовательских предпочтениях. Метод является реализацией подхода Item-Item CF (коллаборативная фильтрация на основе подобия информационных единиц), который в свою очередь является одним из наиболее популярных подходов к построению современных рекомендательных систем. Исходными данными для коллаборативной фильтрации (другими словами для выявления пользовательских предпочтений) являются данные о пользовательской активности при просмотре страниц конкретных интернет-ресурсов (информационных единиц). Данные могут собираться как явным (оценки, опросы, рейтинги), так и неявным образом (протоколирование действий пользователей). Предложенный метод позволяет решить проблему холодного старта, т.е. выдачи рекомендаций в период отсутствия подробной информации о посетителе системы поддержки жизнеобеспечения (здесь и далее под такой системой подразумевается интернет-магазин), но при наличии неявных данных о маршрутах других посетителей системы. Метод опробован на реальных данных, полученных с действующего интернет-магазина Thaisoap, где подтвердил возможность своей применимости в рамках поставленной задачи. Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60414X0139. Введение