تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا و شبکه‌های عصبی

هدف از این مقاله، تشخیص خرابی دریچه در اثر عیوب مختلف با استفاده از روش انتشار صدا است. در این مقاله، سه عیب لقی، ترک‌خوردگی و لب‌پریدگی دریچه در موتور احتراق داخلی بررسی می‌شود. این عیوب در دریچه‌های مختلف دود و هوا در استوانه‌های مختلف بررسی خواهند شد. آزمون‌ها روی بستار موتوری چهار استوانه انجام می‌شوند. روش آزمایش‌ها به طور خلاصه بدین شرح است که کف بستار بسته می‌شود و هوای فشرده از راه شمع به داخل محفظه احتراق فرستاده می‌شود. علامت‌های انتشار صدا به سبب نشتی و خرابی دریچه، به توسط چهار حسگر انتشار صدا دریافت می‌شوند. بر اساس نتایج مشاهده می‌شود که روش انتشار صدا توانایی بسیار بزرگی در تشخیص حالت سالم و معیوب در هر دو حوزه زمان و بسامد دارد. در ادامه برای تشخیص عیوب از یک شبکه مصنوعی عصبی به عنوان سامانه خبره استفاده می‌شود. این شبکه می‌تواند بخوبی عیوب مختلف را تشخیص دهد و حتی در عیب‌های مشابه در دریچه‌های مختلف، بازده بزرگی دارد.