قیمت گذاری پویای محصولات در خرده فروشی های الکترونیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Abstract
چکیده تجارت الکترونیک بعنوان یکی از خصوصیات عصر حاضر باعث بازنگری در کلیه استراتژی¬ها و ابعاد مربوط به تجارت و بازرگانی شده است. یکی از این مباحث، مبحث قیمت¬گذاری می¬باشد. قیمت بعنوان تنها عضو آمیخه بازاریابی می باشد که تولید درآمد می¬کند و لذا انتخاب قیمت مناسب باعث مدیریت درآمد می¬گردد. با توجه به محیط به شدت متغیر تجارت الکترونیک به نظر روش-های قیمت¬گذاری ثابت برای این محیط نمی¬توانند مناسب باشند لذا امروزه خرده¬فروشی¬های الکترونیکی فعال در محیط اینترنت بدنبال روش¬های مبتنی بر قیمت¬گذاری پویا می¬باشند یعنی روش¬هایی که در آنها قیمت هر لحظه و بنا بر عوامل گوناگون تغییر می¬نماید. اما با توجه به روش-های مختلف قیمت¬گذاری پویا، انتخاب روش مناسب نیز بعنوان چالشی برای خرده فروشی¬های الکترونیکی می¬باشد. نشان خواهیم داد که با بدست آموردن مولفه هایی جهت ورودی شبکه¬های عصبی می¬توان از عوامل هوشمند برای قیمت گذاری پویا محصولات استفاده نمود. در این پژوهش بدنبال بررسی و مشخص نمودن عوامل موثر در رفتار خرید مصرف کننده در محیط تجارت الکترونیک و اینترنت می¬باشیم،یعنی مجموعه عواملی که مشتریان در خرده فروشی های الکترونیکی با توجه به آنها مبادرت به خرید می¬نمایند و ضمن بررسی شبکه¬های عصبی مصنوعی از این عوامل بعنوان مولفه¬های ورودی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده می¬نمائیم.برای بدست آموردن این عوامل پرسشنامه ای تهیه و توزیع گردید و پس از انجام تجزیه و تحلیل آماری مشخص شد که پنج عامل؛ قیمت محصول، کیفیت محصول، شهرت فروشنده، زمان تحویل یا انتقال محصول و خدمات پس از فروش تشکیل دهنده صفات خرید مشتریان در خرده¬فروشی¬های الکترونیک می¬باشند که می¬توان از آنها بعنوان ورودی شبکه¬های عصبی مصنوعی جهت آموزش شبکه و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده نمود.