نام پژوهشگر: الهه محمودی

کلونینگ، بیان و جداسازی آنزیم آسپارتیل پروتئیناز ترشحی sap2 کاندیدا آلبیکنس در پیکیا پاستوریس
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1388
  الهه محمودی   مجید صادقی زاده

آنزیم آسپارتیل پروتئیناز ترشحیsap2 کاندیدا آلبیکنس نقش محوری در اتصال، تهاجم و سیستمیک شدن این مخمر فرصت طلب دارد. هدف از این مطالعه کلونینگ، بیان و خالص سازی آنزیم sap2 کاندیدا آلبیکنس در مخمر متیلوتروفیک پیکیا پاستوریس بود. پس از آن اثر آنزیم فعال نوترکیب بر فعالیت ماکروفاژهای موش balb/c در بلع بلاستوکنیدیهای کاندیدا آلبیکنس و همچنین آزاد سازی no بررسی شد. در این تحقیق، پس از تکثیر ژنsap2 توسط pcr، محصول درون وکتور بیانی pgapzαa کلون و به درون مخمر پیکیا پاستوریس ترانسفورم گردید. ژن sap2 طی پدیده نوترکیبی همولوگ درون ژنوم مخمر قرار گرفت. پروتئین نوترکیب بیان شده با کمک ستون کروماتوگرافی میل ترکیبی ni-nta تخلیص و توسط وسترن بلاتینگ با استفاده از مونوکلونال آنتی بادی اختصاصی تائید شد. در مرحله بعد، پروتئین نوترکیب در شرایط in-vitro در مجاورت ماکروفاژهای موش قرار داده شد. برای بررسی فعالیت بلع، سوپرناتانت حاصل از لیز ماکروفاژها، روی محیط scc برده و با شمارش کلنی ها میزان بلع ماکروفاژها بررسی گردید. در سنجش نیتریت اکساید از واکنش رنگ سنجی گریس استفاده شد. در این تحقیق بالاترین بیان، پس از مدت زمان 96 ساعت در دمای cº 30 به دست آمد. نتایج همچنین نشان داد که آنزیم sap2 باعث تضعیف ماکروفاژها می شود. این سلولها، میزان بلع و تولید no کمتری در مقایسه با گروه بدون آنزیم ( کنترل منفی) داشتند. کلونینگ ژن sap2 درون مخمر پیکیا پاستوریسبر خلاف سیستم باکتریایی، منجر به افزایش قدرت بیان انبوه این ژن می شود. همچنین نیاز به تغیرات بعد از ترجمه نداشته و آنزیم تولیدی خود فعال می باشد.sap2 می تواند بلع و تولید مواد انفجار تنفسی مانند no را مهار نماید.

بررسی مقایسه ای اثر جهانی شدن اقتصاد بر تورم در کشورهای منتخب در حال توسعه و توسعه یافته
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده اقتصاد 1392
  الهه محمودی   نظر دهمرده

با گسترش پدیده جهانی شدن اقتصاد و ادغام فزاینده اقتصادهای ملی در اقتصاد جهانی بررسی پیامدهای مثبت و یا منفی این پدیده، مورد توجه بسیاری از محققین و اندیشمندان قرار گرفته است. با توجه به اینکه تورم همواره یکی از معضلات مهم اقتصادی در بسیاری کشورها به ویژه کشورهای در حال توسعه به شمار می رود، یکی از پرسشهای ایجاد شده در این زمینه این است که جهانی شدن اقتصاد چه تأثیری بر تورم می گذارد. این تحقیق با استفاده از داده های تابلویی به بررسی این موضوع در 49 کشور درحال توسعه و 15 کشور توسعه یافته می پردازد. در تحقیق حاضر از شاخص جهانی شدن اقتصادی موسسه kof و شاخص آزادی اقتصادی بنیاد هریتیج به عنوان متغیر جانشین برای جهانی شدن اقتصاد استفاده شده است. دوره زمانی مورد مطالعه با استفاده از شاخص جهانی شدن اقتصادی برای کشورهای در حال توسعه سال های 2009-1993 و برای کشورهای توسعه یافته دوره 2010-1993 می باشد و با استفاده از شاخص بنیاد هریتیج برای هر دو گروه کشورها دوره مورد بررسی سال های 1995 تا 2008 است. با توجه به نتایج آزمون های ریشه واحد و نامانا بودن متغیرها، آزمون های هم انباشتگی صورت گرفت. با تأیید وجود هم انباشتگی، با استفاده از روش dolsبرای تخمین در هر دو گروه از کشورها، نتایج موید وجود رابطه معکوس بین جهانی شدن اقتصاد و تورم است. همچنین نتایج تحقیق حاکی از آن است که تأثیر جهانی شدن اقتصاد در کاهش نرخ تورم در کشورهای توسعه یافته بیشتر از کشورهای در حال توسعه می باشد. بنابراین با توجه به نتایج، لازم است سیاست گذاران در اعمال سیاست های محدود کننده تجاری، این اثر را مد نظر قرار داده و ضمن تلاش در جهت کاهش محدودیتهای تجاری و همگرایی بیشتر با اقتصادهای جهانی، از منافع این پدیده در جهت کاهش نرخ تورم بهره جویند.

ارائه مدلی برای پیشبینی قابلیت اطمینان انسان بااستفاده شبکه های عصبی مصنوعی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی صنایع 1393
  الهه محمودی   مهدی کرباسیان

نیروی انسانی جزء مهم و لاینفک هر سازمان و یکی از علل پیشرفت سازمان محسوب می شود. در بسیاری از محیط های شغلی با وجود فن آوری های پیچیده، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار و یا ایجاد ضایعات تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل جهت پیشگیری و محدود ساختن پیامد های ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی آن ها لازم است و دسته بندی خطاها و تحلیل علت ها می تواند منجر به شناخت ساز و کار بروز خطا شده و به کاهش تعداد بروز خطا منتهی گردد. در این پژوهش برای شناسایی علل قابلیت اطمینان انسان از مدل دیهیلون (2007) استفاده شده است. در ادامه با تکیه بر اصول نت مبتنی بر قابلیت اطمینان، دستگاه مهم و بحرانی که یک دستگاه cos می باشد، شناسایی شده است. سپس، کاربرگ اطلاعات rcm برای بخش های مختلف این تجهیز تهیه و شکست های کارکردی آن مشخص می شود. در مرحله بعد قابلیت اطمینان انسان این شکست ها با کمک تکنیک تحلیل درخت خرابی برای 44 هفته محاسبه شده است با کمک مدل های رگرسیون مقادیر هر یک از زیر معیارها برای ماه آخر برآورد شده است برای پیش بینی مدل های شبکه های عصبی طراحی شده (dynamic، rbfn و exhustive prune) و مدل های سنتی (رگرسیون و arima ) در نظر گرفته شده اند و ابتدا این مدل ها طراحی شده و توسط داده های واقعی ماه آخر با کمک معیارهای خطا mae , mse ارزیابی و مقایسه شده اند. پس از ارزیابی وآزمون مدل ها، مدل دینامیک شبکه های عصبی دارای کمترین خطا بوده است و بعنوان مدل منتخب برای پیش بینی قابلیت اطمینان انسان چهار هفته پایانی 45تا 48 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به مقادیر پیش بینی شده قابلیت اطمینان انسان برای این چهار هفته در حال افزایش و دارای رشدی 3 درصدی می باشد.

نتایجی از زیرمدولهای اول و تجزیه اولیه روی r*r
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشکده علوم پایه 1386
  الهه محمودی   احمد خاکساری

چکیده ندارد.