ارائۀ چارچوبی برای اصلاح نرخ حق بیمه در رشتۀ بدنۀ اتومبیل با استفاده از مدل شبکه‏ های عصبی (مطالعۀ موردی: شرکت بیمۀ آسیا)

رشتۀ بدنۀ اتومبیل بر‏خلاف آنچه به‌نظر می‌رسد، چندان رشتۀ سود‏آوری برای شرکت‏های بیمه محسوب نمی‏شود و به سمت زیان‌دهی در حرکت است. از این ‏رو، پژوهش حاضر به کفایت نرخ‏های حق بیمۀ بدنۀ اتومبیل و تدابیری برای آنها ‌توجه کرده و در پی بهسازی و علمی‏کردن هر‏چه بیشتر این امور است. به این‌ ترتیب، ابتدا با شناسایی متغیرهای تأثیر‏گذار بر ریسک بیمه‏گذاران و مطابقت‌دادن متغیرها با داده‏های موجود در پایگاه دادۀ شرکت مطالعه‌شده، عوامل نهایی انتخاب شدند؛ سپس ضمن عملیات پیش‏پردازش روی داده‏ها با استفاده از مدل شبکه‏های عصبی، طبقۀ خسارتی و میزان خسارت بالقوۀ بیمه‏گذاران پیش‌بینی شد تا شرکت‏های بیمه بتوانند با در‌نظر‌گرفتن آنها و ضریب خسارت مدنظرشان، نرخ‏های بهینه‏ای برای بیمه‌نامه‏ها تعریف کنند. نتایج پژوهش نشان می‏دهد مدل ارائه‌شده می‎تواند با دقت 91 درصد طبقۀ خسارتی را تخمین بزند و با دقت 87 درصد میزان خسارت بالقوۀ بیمه‏گذاران را پیش‏بینی کند.