بررسی تأثیر روش‌های مختلف ریزمقیاس‌‌سازی آماری بر تغییرات جریان پیش‌بینی‌شده بر اثر تغییراقلیم در حوضه‌ی سد کرج

اطلاعات مدل‌های اقلیمی اغلب در مقیاس بزرگ (>100 کیلومتر) ارائه می‌گردند و برای استفاده از آن‌ها احتیاج به ریزمقیاس­سازی است. این پژوهش عدم قطعیت ناشی از چهار روش مختلف ریزمقیاس سازی آماری را بررسی و نتایج را در سناریوهای مختلف اقلیمی ارائه کرده­است. به همین منظور نتایج مدل CSIRO MK3.6 در چهار سناریو تابشی 6/2، 5/4، 0/6 و 5/8 در نظر گرفته‌شده است. جریان ورودی در دوره-ی آینده (2013-2045) محاسبه و با اطلاعات تاریخی و داده‌های شبیه‌سازی‌شده مدل در دوره­ی پایه (1985-2012) مقایسه شده است. هیدروگراف متوسط ماهانه جریان و تابع توزیع احتمالاتی جریان، دما و بارش رسم و مقایسه شده است. روند کلی دما در آینده افزایشی است اما بارش روند منظمی ندارد و در برخی از مدل سناریوها کاهشی و در بعضی دیگر افزایشی است. این مطالعه نشان­داد که برای دسترسی به طیف کامل‌تری از آینده‌های محتمل علاوه بر سناریوهای اقلیمی مختلف، روش‌های گوناگون ریزمقیاس­سازی نیز باید در نظرگرفته شوند. نتایج حاکی از آن است که میزان تغییرات جواب در روش­های ریزمقیاس سازی با اصلاح اریبی و عامل تغییر با یکدیگر دارای تفاوت معنی­دار است و انتخاب نوع روش (بر پایه میانگین یا بر پایه واریانس) تاثیر کمتری نسبت به روش­های ذکر شده­دارد. همچنین این مطالعه پیش­بینی می­کند که در آینده میزان جریان در ماه آوریل کاهش‌یافته و روند کلی جریان از یک پیک در ماه آوریل به دو پیک متوالی در ماه‌های آوریل و مه می‌رسد.