به‌کارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تولید نقشه تخریب ساختمان‌ها با استفاده از داده لیدار پس از زلزله

بلایای طبیعی از قبیل سیل، زلزله، طوفان و سونامی همواره از بزرگترین مشکلات بشر بوده که در این بین زلزله به دلیل غیر قابل پیش‌بینی بودن و رخ دادن لحظه‌ای آن از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد. پس از وقوع زلزله، وجود اطلاعات از منطقه آسیب‌دیده نقش مهمی در هدایت گروه‌های امداد به منظور به حداقل رساندن میزان خسارات ناشی از زلزله دارد. در این بین، نقشه تخریب، که ساختمان‌های تخریب شده با درجه تخریب آن‌ها بر روی آن نشان داده شده است، به عنوان یکی از اطلاعات مهم مورد توجه مدیران بحران قرار دارد. هدف از این مقاله، ارائه یک روش برای تولید اتوماتیک نقشه تخریب ساختمان‌ها، با استفاده از داده‌‌ لیدار بعد از زلزله و نقشه می‌باشد. در روش پیشنهادی،به‌منظور پیدا کردن موقعیت همه ساختمان‌ها بر روی داده لیدار، در اولین مرحله، داده لیدار و نقشه با استفاده از چند نقطه کنترل هم مختصات می‌شوند. سپس، ناحیه مربوط به لایه ساختمان‌ها از داده لیدار استخراج و در مرحله بعد، با استفاده از روش طبقه‌بندی ماشین‌های بردار پشتیبان به دو کلاس "آوار" و "سالم" طبقه‌بندی می‌شوند. در نهایت، بر مبنای میزان مساحت قسمت آوار در محدوده هر ساختمان میزان تخریب آن برآورد می‌گردد. به‌منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از داده‌های لیدار شهر پرتوپرینس، پایتخت هایتی، پس از زلزله 2010 استفاده شده است. نقشه تخریب بدست آمده از این مقاله با درجه تخریبی که با استفاده از دید بصری تصاویر ماهواره‌ای بعد از زلزله به دست آمده مقایسه شد. نتایج بدست آمده، توانایی روش پیشنهادی در تولید نقشه تخریب با استفاده از داده لیدار پس از زلزله را نشان می‌دهد.