بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه‌های عصبی برمبنای مفهوم مطلوبیت
نویسندگان
چکیده مقاله:
In this paper, a method is proposed for Multiple Response Optimization (MRO) by neural networks and uses desirability of each response for forecasting. The used neural network is a feed forward back propagation one with two hidden layers. The numbers of neurons in the hidden layers are determined using MSE criterion for training and test data. The numbers on neurons of the first layer last layer are equal to the numbers of the factors and responses, respectively. After training the network, forecasting phase are done by giving different factor levels to calculate desirability of different experiments. Then total desirability is calculated. The optimal combination is which have the greatest total desirability. Finally, a numerical example is expressed to illustrate the capability of the neural network. The results of the research shows that although determining of suitable neural network is time consuming but have more accuracy than Response Surface Methodology (RSM). Also, the obtained optimal combination from RSM is one of optimal solution by neural network.
منابع مشابه
بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی برمبنای مفهوم مطلوبیت
در این مقاله، روشی برای بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی پیشنهاد می شود که در آن از مفهوم مطلوبیت مقدار هر متغیر پاسخ جهت پیش بینی استفاده می کند. در این پژوهش شبکه پس انتشار پیش خور با دو لایه پنهان استفاده می شود. تعداد نرونهای لایه پنهان با استفاده از معیار میانگین مربع خطا برای داده های آموزش و تست تعیین می گردد. تعداد نرون های لایه اول برابر تعداد فاکتورها و تعداد ن...
متن کاملبهینه سازی فرآیند تولید پودر دوغ با خشک کردن کف پوشی به روش سطح پاسخ
دوغ از سال های بسیار دور بخشی از تغذیه مردم ایران و سراسر دنیا را تشکیل داده است ولی به این دلیل که نگهداری آن مشکلاتی از قبیل دو فاز شدن و ماندگاری ایجاد می کند، در این تحقیق در مرحله اول به بررسی امکان تولید پودر دوغ با خشک کردن کف پوشی به روش سطح پاسخ پرداخته شد و در مرحله دوم درصد ترکیبات کف زا ورودی به خشک کن و اثر دماهای مختلف خشک کردن (50،60 و70 درجه ی سانتی گراد) بر دانسیته توده، رطوب...
متن کاملبهینه سازی حذف سیپپروفلوکساسیین با فرآیند فوتوشبه فنتون به روش سطح پاسخ و تعیین سنتیک واکنش
زمینه و هدف: ترکیبات دارویی در منابع آب آشامیدنی، علاوه بر تهدید سلامت محیط زیست باعث گسترش مقاومت باکتری ها در محیط‌های آبی میشوند. در این پژوهش، حذف سیپروفلوکساسین با فرآیند اکسیداسیون فتوشبه فنتون و بهینه‌سازی شرایط حذف به روش سطح پاسخ مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: در این مطالعه تجربی در pH بهینه 3، اثر غلظت اولیه سیپروفلوکساسین (250-50 میلی گرم بر لیتر)، زمان تماس (60-10 دقیقه)، مقدار...
متن کاملبهینه سازی فرآیند لیگنین زدایی الیاف خرما به روش پاسخ سطح و تابع مطلوب
استفاده از الیاف گیاهی برای تقویت محصولات بیوکامپوزیتی اخیراً مورد توجه محققین قرار گرفته است. لیگنین موجود در این الیاف باعث کاهش خصوصیات مکانیکی بیوکامپوزیتها شده و لازم است الیاف تحت تیمار شیمیایی قرار گرفته تا لیگنین آنها کاهش یابد. در این پژوهش با استفاده از روش پاسخ سطح (RSM) و تابع مطلوب به بهینه سازی متغیرهای موثر در فرآیند کاهش لیگنین الیاف خرما پرداخته شد تا الیافی با حداقل لیگن...
متن کاملبهینه سازی فرآیند تولید بیوروانکار از بیودیزل کلزای غیرخوراکی به کمک روش سطح پاسخ
روانکارهای برپایه روغن گیاهی یک منبع پایدار برای روانکاری قطعات متحرک در سیستمهای مکانیکی محسوب میشوند. پایداری کم در برابر اکسایش و نقطه ریزش بالا دو مشکل عمده روغنهای گیاهی است که مانع از استفاده گسترده آنها به‌عنوان روانکار شده است. به‌منظور بهبود این معایب از روش ترانس استریفیکاسیون دومرحلهای استفاده شد. در مرحله اول، متیل استر روغن کلزای غیرخوراکی به روش ترانساستریفیکاسیون با استفا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 20 شماره 4
صفحات 53- 63
تاریخ انتشار 2010-02
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023