تخمین پارامترهای کد کانولوشنال نرخ k/n در شرایط نویزی

نویسندگان

چکیده مقاله:

چکیده: این مقاله به مسئله تخمین پارامترهای کد کانولوشنال از یک رشته دریافتی نویزی می­پردازد. از بین روش­هایی که تاکنون برای این مسئله پیشنهاد شده­اند، روش تخمین مبتنی بر مرتبه، بیش­ترین قسمت تحقیقات را به خود اختصاص داده است. در این روش گیرنده رشته دریافتی را به ازای طول­های  به­صورت سطری در ماتریس­های l-ستونی C(l) قرار داده و سپس پارامترهای کد را بر اساس مرتبه این ماتریس­ها تعیین می­کند. البته برای انجام این کار باید رابطه بین پارامترهای کد و مرتبه ماتریس­های C(l) مشخص باشد. در کارهای پیشین یک رابطه تجربی برای این کار پیشنهاد شد که البته در حالت کلی برقرار نیست. به همین دلیل در این مقاله ابتدا رابطه بین مرتبه ماتریس­های C(l) و پارامترهای کد به­صورت تحلیلی تعیین شده و سپس بر مبنای آن الگوریتمی جامع برای تخمین پارامترهای کد کانولوشنال پیشنهاد می­شود. در این الگوریتم از روش حذف گوسی با انتخاب رهبر سطری (GERP) برای تخمین مرتبه و فضای تهی ماتریس­های C(l) استفاده می­شود. با توجه به اینکه این روش مبتنی بر حد آستانه است، در این مقاله یک حد آستانه مناسب بر مبنای قاعده تصمیم­گیری حداقل-بیشینه نیز پیشنهاد خواهد شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تخمین پارامترهای کد BCH باینری در شرایط نویزی با استفاده از روش مبتنی بر بیت‌های بررسی توازن

این مقاله به مسئله تخمین پارامترهای کد BCH باینری در شرایط نویزی می‌پردازد. علی‌رغم اهمیت حل این مسئله در زمینه‌هایی مانند طراحی گیرنده‌های رادیو-شناختی، تاکنون تنها چند روش معدود برای آن پیشنهاد شده‌اند. تمام این روش‌ها مبتنی بر ریشه و عامل‌های چندجمله‌ای مولد کد BCH بوده و تنها در نرخ‌های خطای بسیار پایین کارایی دارند. در این مقاله یک روش جبری جدید و مؤثر برای تخمین پارامترهای کد BCH پیشنهاد ...

متن کامل

تخمین پارامترهای کد bch باینری در شرایط نویزی با استفاده از روش مبتنی بر بیت های بررسی توازن

این مقاله به مسئله تخمین پارامترهای کد bch باینری در شرایط نویزی می پردازد. علی رغم اهمیت حل این مسئله در زمینه هایی مانند طراحی گیرنده های رادیو-شناختی، تاکنون تنها چند روش معدود برای آن پیشنهاد شده اند. تمام این روش ها مبتنی بر ریشه و عامل های چندجمله ای مولد کد bch بوده و تنها در نرخ های خطای بسیار پایین کارایی دارند. در این مقاله یک روش جبری جدید و مؤثر برای تخمین پارامترهای کد bch پیشنهاد ...

متن کامل

The linear 3-arboricity of Kn, n and Kn

A linear k-forest is a forest whose components are paths of length at most k. The linear k-arboricity of a graph G, denoted by lak(G), is the least number of linear k-forests needed to decompose G. In this paper, we completely determine lak(G) when G is a balanced complete bipartite graph Kn,n or a complete graph Kn, and k = 3. © 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.

متن کامل

تخمین پارامترهای سیستم طیف گسترده دنباله مستقیم پرش کد

سیستم های طیف گسترده دنباله مستقیم به دلیل دو خاصیت پهنای باند وسیع و چگالی طیف توان پایین که باعث مقاومت این سیستم ها در برابر آشکارسازی، شنود و تداخل عمدی می شوند، به عنوان یکی از روش های مخابرات امن شناخته می شوند. کد کوتاه و کد بلند دو روش معمول طیف گسترده دنباله مستقیم بوده که خواص ضد آشکارسازی و شنود روش کد بلند بهتر از روش کد کوتاه است ولی این روش دارای پیچیدگی بیشتری است. در حالی که در ...

15 صفحه اول

بهبود نرخ بازشناسی گفتار در شرایط نویزی با استفاده از روش های غیرخطی تبدیل ویژگی

یکی از مراحل اصلی در روند بازشناسی گفتار، استخراج ویژگی ها می باشد. در حقیقت ویژگی های مربوط به نمونه های هر کلاس باید بگونه ای از کلاس های دیگر متمایز شده باشند که سیستم بازشناسی گفتار در شرایط مختلف مانند نویز نیز عملکرد مناسبی از خود نشان دهد. تبدیل ویژگی می تواند پس از استخراج ویژگی بکار رود تا به این متمایزسازی کمک نماید. روش های تبدیل ویژگی را می توان به دو گروه خطی و غیرخطی تقسیم نمود. و...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 46  شماره 4

صفحات  247- 258

تاریخ انتشار 2016-10-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023