تشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی

نویسندگان

چکیده مقاله:

با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده‌های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی به‌منظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغیرهای ورودی به سیستم 21 مورد بوده که با بررسی پژوهش های مشابه انجام شده طی 30 سال اخیر، اعمال ویژگی های مالیاتی ایران و نظرخواهی از خبرگان انتخاب شده است. مقایسه نتایج حاصل از شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در دو صنعت مواد غذایی و نساجی نشان می دهد، استفاده از شبکه عصبی دارای دقت های بالاتری بوده و این تفاوت از لحاظ آماری معنادار می باشد. در شبکه عصبی به ترتیب در صنعت مواد غذایی و نساجی دقت کلی %78/83 و %85/84، دقت تشخیص شرکت های فراری %31/80 و %34/84 و دقت تشخیص شرکت های سالم %20/87 و %36/85 می باشد. با اعمال مجموعه مدل‌های نهایی سیستم بر روی اطلاعات عملکرد سال 91 اشخاص حقوقی و مقایسه آن با نتایج حسابرسی مالیاتی در دو صنعت مواد غذایی و نساجی، به ترتیب دقت کلی %22/92 و %35/82، دقت تشخیص شرکت های فراری %87/83 و %05/84 و دقت تشخیص شرکت های سالم %71/92 و %22/82 حاصل شده است. نتایج در داده‌های آزمون بر مبنای اعتبارسنجی ضربدری 10 بخشی با تکرار و میانگین گیری بر روی 8 حلقه موازی ارائه شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش‌بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی درخت تصمیم

پژوهش حاضر به بررسی قابلیت پیش‌بینی فرار مالیاتی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوهای درخت تصمیم پرداخته است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1384 تا 1394 است و نمونه پژوهش برابر با 1081 سال-شرکت می­باشد. برای تحلیل داده­ها از روش­های آماری تحلیل واریانس یک­طرفه و الگوریتم­های داده­کاوی درخت تصمیم استفاده...

متن کامل

تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی.

فرار از مالیات یکی از دغدغه‌های مستمر برای هر نظام مالیاتی به‌خصوص در کشور‌های درحال‌توسعه است. هدف از دریافت مالیات ‌بر ‌ارزش‌ افزوده، شفاف‌‌‌‌‌سازی تدریجی مبادلات اقتصادی به‌دلیل ویژگی خودکنترلی و قابلیت ردیابی معاملات در زنجیره‌های مبادلات و هم‌چنین ایجاد منبع درآمدی جدید، ثابت و قابل اتکا برای تامین هزینه‌های دولت است و ضرورت دارد این شفاف‌‌‌سازی در مبادلات فی‌مابین فعالان اقتصادی از مراحل ...

متن کامل

تحلیل آینده‌نگر تشخیص فرار مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی

فرار مالیاتی یکی از دغدغه‌های مستمر نظام­های مالیاتی به‌خصوص در کشور‌های در حال‌ توسعه می­باشد. هدف از دریافت مالیات ‌بر ‌ارزش‌ افزوده، شفاف‌‌‌‌‌سازی تدریجی مبادلات اقتصادی و هم‌چنین ایجاد منبع درآمدی جدید، ثابت و قابل اتکاء برای تأمین هزینه‌های دولت است و ضرورت دارد این شفاف‌‌‌سازی از مرحله خرید مواد اولیه تا تولید و فروش کالا صورت گیرد تا بتوان مالیات را به‌درستی وصول کرد. هوش تجاری به‌طورکلی...

متن کامل

طراحی سیستم هوشمند ترکیبی رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها با استفاده از مدل های استدلالی فازی ترکیبی

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آن ها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی، خدماتی و تولیدی است . عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان، بانک ها را دچار م شکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وام های بانک مرکزی، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار باز پرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند . اهمیت اعطای تسهیلات در صنعت بانکداری ...

متن کامل

پیش‌بینی زمان ازکارافتادگی ماشین‌آلات دوار با استفاده از سیستم هوشمند

خرابی ماشین‌آلات در کارخانه‌ها گاه به توقف خط تولید منجر می‌شود و ضرر مالی زیادی را به‌دنبال دارد. عملیات پیشگیرانه به‌منظور جلوگیری از وقوع خرابی، نقشی مهم در افزایش طول عمر ماشین‌آلات و کاهش هزینه‌ها دارد. همچنین، پیش‌بینی زمان ازکارافتادگی تجهیزات، مهندسان تعمیرات و نگهداری (نت) را قادر می‌سازد تا قبل از توقف کامل دستگاه برای تعمیر یا جایگزینی تجهیزات اقدام کنند و از این‌رو از هزینة تعمیرات ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 23  شماره 26

صفحات  136- 164

تاریخ انتشار 2015-09

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023