تشخیص وضعیت غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا به‌صورت بی‌درنگ در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی

شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی، مجموعه‌ای از حسگرهای حیاتی برای مشاهدة وضعیت سلامت بیماران از راه دور هستند. تشخیص و تمایز وضعیت‌های غیرعادی، شامل خطای حسگرها یا وضعیت‌های اضطراری، علاوه‌بر رفع نیاز دائمی به متخصص، می‌تواند باعث کاهش نرخ هشدارهای نادرست شود. در این پژوهش، برای تشخیص و تمایز وضعیت‌های غیرعادی، روشی تک‌متغیره، بدون سرپرست و بی‌درنگ با قابلیت پیاده‌سازی سخت‌افزاری آسان، ارائه شده و همچنین روشی جدید برای تصحیح خطاهای گذرا پیشنهاد شده است. روش‌ پیشنهادی، سریع‌تر از روش‌های موجود در پژوهش‌های پیشین عمل می‌کند و دقت آن به‌طور کامل قابل‌مقایسه با روش‌های موجود است. شبیه‌سازی روش پیشنهادی روی مجموعه ‌داده‌های اینترنتی انجام شده است و نتایج حاصل از آن با روش‌های موجود، مقایسه شده‌اند. همچنین برای ارزیابی و اعتبارسنجی نهایی روش پیشنهادی، از داده‌های ثبت‌شده در یک آزمایش واقعی استفاده شده است، که نتایج آن بر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص وضعیت‌های غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا تأکید می‌کند.