تعیین مناسب‌ترین فضای رنگی به منظور تعیین تنش آبی در گیاهان گلخانه‌ای به صورت هوشمند (مطالعه موردی: حُسنِ‌یوسف)

تخمیندقیق میزان آب مصرفی گیاه به عوامل بسیاری وابسته است که درصد پوشش سبز گیاه یکی از مؤثرترین پارامترها می‌باشد. از پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین می­توان به منظور اندازه­گیری این پارامتر در برنامه­های مدیریت آب در کشاورزی به طور گسترده استفاده نمود. در این پژوهش مجموعه­ای از تصاویر گیاه زینتی حُسنِ­یوسف در دو وضعیت (شاداب و پژمرده) جهت تجزیه و تحلیل پیکسل­ها و مقایسه فضاهای رنگ پیشنهاد شده با هدفِ تشخیص نیاز آبی گیاه مورد بررسی قرار گرفتند؛ فضاهای رنگی مورد بررسی عبارتند از: RGB، rgb، XYZ، Lab، UVL، HSV، HLS، YCbCr، YUV، TSL و.I1I2I3  هر فضای رنگی شرایط مختلفی از احتمال توزیع یک گروه رنگ را ارائه می­دهد، بدین ترتیب پس از بررسی فضاهای رنگی با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال 5% و با کمک ترسیم داده­ها و مقایسه بصری آن­ها، مناسب­ترین فضاهای رنگی انتخاب گردید. نهایتاً فراوانی شدت­های فضای رنگی مطلوب جهت آموزش طبقه­بند بیز مورد استفاده قرار گرفتند که در این حالت طبقه­بند بیز با دقت کلی 11/83 درصد دو وضعیت شاداب و پژمرده گیاه را از یکدیگر تشخیص داد. در نتیجه بر اساس اطلاعات حاصل از نمودارهای هیستوگرام تصاویر (فراوانی سطوح شدت تصاویر) وضعیت نیاز گیاه به آبیاری قابل تشخیص می‌باشد.