تعیین مکان بهینه در فضای گسسته با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و سیستم‌های استنتاج فازی

نویسندگان

  • رجبی, محمدعلی گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران
  • چهرقان, علیرضا گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران
چکیده مقاله:

مکان مناسب ایستگاه‌های آتش‌نشانی یک نکته بسیار پر اهمیت برای نجات و محافظت از جان و مال انسان‌ها می‌باشد. از این رو موقعیت مکانی مناسب ایستگاه‌ها یکی از مهمترین عواملی است که می‌تواند میزان خسارت ناشی از حوادث را بطور قابل ملاحظه‌ای کاهش دهد. بنابراین برای هر شهری باید پوشش مناسبی از اطفای حریق در شهر ایجاد کرد. در نتیجه تعیین مکان بهینه ایستگاه-های آتش‌نشانی یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران شهری را درگیر حل آن کرده ‌است. اصولاً مسأله تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی دارای حالت نیمه‌ ساختاریافته و پیچیده با معیارهای متعدد و بعضاً متناقض می‌باشد. سیستم اطلاعات مکانی(GIS) در طول چند سال گذشته به عنوان ابزاری برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و آنالیز اطلاعات مکانی، گزینه‌ای مؤثر در امر تسهیل در حل مسائل تعیین مکان بهینه می‌باشد. GIS به تنهایی پاسخگوی حل مسأله نمی‌باشد، از این رو با تلفیق با سایر روش‌ها و کاربردها امکان بررسی و حل بسیاری از مسائل را داراست. روش فازی از جمله روش‌هایی است که به ‌منظور کمک به تصمیم-گیران در این‌گونه شرایط طراحی شده ‌است. در حقیقت فازی توانایی پیاده‌سازی دانش کارشناسان برای حل مسائل را داراست و این مهمترین حُسن این روش می‌باشد. از این رو با تلفیق GIS و سیستم‌های استنتاج فازی، توانایی حل طیف وسیعی از مسائل تعیین مکان بهینه را دارا هستیم. در این تحقیق با ارائه مدلی از تلفیق GIS با سیستم‌های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani برای تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی توانایی مقایسه این دو سیستم حاصل گردید. همچنین کارائی روش‌های مختلف غیرفازی‌سازی و استلزام در سیستم‌های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani از طریق مقایسه با روش‌های TOPSIS و SAW(از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره) مقایسه گردید. نتایج نشان داد امکان جایگزینی روش فازی در تصمیم-گیری‌های مکان مبنا نسبت به روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره و روش‌های سنتی وجود دارد و سیستم استنتاج Takagi-Sugeno در مقایسه با سستم استنتاج Assilan-Mamdani دارای کارائی بالاتری می‌باشد (ضریب همبستگی Spearman Rank در سیستم استنتاج Takagi-Sugeno 1 و 96/0 برای روش‌های TOPSIS و SAW بدست آمد).

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعیین مکان بهینه در فضای گسسته با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و سیستم های استنتاج فازی

مکان مناسب ایستگاه های آتش نشانی یک نکته بسیار پر اهمیت برای نجات و محافظت از جان و مال انسان ها می باشد. از این رو موقعیت مکانی مناسب ایستگاه ها یکی از مهمترین عواملی است که می تواند میزان خسارت ناشی از حوادث را بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. بنابراین برای هر شهری باید پوشش مناسبی از اطفای حریق در شهر ایجاد کرد. در نتیجه تعیین مکان بهینه ایستگاه-های آتش نشانی یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران...

متن کامل

استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل درختی فازی برای مکانیابی بهینه فضای سبز شهر هفشجان

تعیین سرانه فضای سبز تا حد زیادی بستگی به خصوصیات بیوکلیماتیک منطقه و شهر دارد. براساس مطالعات و بررسیهای وزارت مسکن و شهرسازی، سرانه فضاهای سبز شهری در شهرهای ایران بین 7 تا 12 مترمربع برای هر نفر برای گذران اوقات فراغت، بازی و تفریح است . امروزه معمولا تعادلی از نظر سطح فضای سبز و مناطق باز موجود بین شبکه های شهری و الگوهای طبیعی سرزمین کمتر مشاهده می‏شود . این امر ممکن است باعث مشکلات زیست م...

متن کامل

ارائه روشی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی به منظور تعیین مکان بهینه

هدف یک مسأله تعیین مکان بهینه، انتخاب مکانی با کاربرد خاص و با در نظر گرفتن معیارهای متعدد می‌باشد. عموماً مسائل تعیین مکان بهینه دارای ساختاری پیچیده می‌باشد. از جمله مسائل مهم شهری تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی است که به دلیل نجات و محافظت از جان و مال انسان‌ها دارای اهمیت فراوانی می‌باشد. در این تحقیق با در نظر گرفتن سیزده پارامتر مؤثر بر تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی، سعی...

متن کامل

استنتاج مکانی در سیستمهای اطلاعات مکانی هرجاگاه

سیستم های اطلاعات مکانی هرجاگاه، نسل چهارم محیط های محاسبات مکانی می باشند. این نسل که پس از سیستم های توزیع یافته، وب و موبایل پا به عرصه گذاشته، کاهش دخالت کاربر و افزایش راحتی استفاده را سرلوحه قرار داده است. بافت، در این سیستم ها نقش کلیدی ایفا می کند، زیرا منجر به کاهش دخالت کاربر می شود. به طور کلی بافت آگاهی جایگاه مهمی در محیط های محاسباتی هرجاگاه جهت انطباق هستنده های محاسباتی با وضعیت...

15 صفحه اول

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌  صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به  استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن‌گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...

متن کامل

انتخاب تأمین‌کننده با استفاده از سیستم استنتاج فازی

  تأمین‌کنندگان یکی از اساسی‌ترین قسمت‌های زنجیره‌ تأمین هستند که عملکرد آنها به صورت غیرمستقیم بر رضایت مشتریان تأثیر بسزایی دارد. از آنجا که خواسته‌های مشتریان با سازمان‌ها متفاوت است، سازمان‌ها برای انتخاب تأمین‌کنندگان خود ناگزیرند معیارهای گوناگونی را در نظر بگیرند. در سال های اخیر، مطالعات زیادی در این زمینه و با به کار بردن معیارها و روش‌ها ی گوناگون انجام پذیرفته است.   هدف از این تحقیق...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 4  شماره 1

صفحات  1- 14

تاریخ انتشار 2013-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023