توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی دادههای فازی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این پژوهش به توسعه مدل تراکم در تحلیل پوششی دادههای فازی پرداخته می‌شود. برای رسیدن به کران‌های بالا و پایین برای مفاهیم کارایی، ورودی‌ها و خروجی‌ها می‌توان از امتیازات روش -برش که در تحلیل پوششی دادههای فازی وجود دارد، استفاده نمود. همچنین در این پژوهش به بیان مفهوم جدیدی از تراکم پرداخته می‌شود که این مفهوم نوین، تراکم را در دو حالت خوش‌بینانه و بدبینانه بررسی می‌نماید. در این مفهوم، حالت خوش‌بینانه، تراکم را در شرایطی بررسی می‌کند که واحد تصمیم گیرنده‌ی تحت بررسی با گرفتن کمترین ورودی ، بهترین خروجی را ارائه می‌دهد. همچنین حالت بدبینانه بیانگر شرایطی است که واحد تصمیم گیرنده تحت بررسی، با گرفتن بیش‌ترین ورودی، بدترین خروجی را ارائه می‌نماید. با استفاده از این دو حالت، تراکم در تحلیل پوششی دادههای فازی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
منابع مشابه
ارزیابی کارایی شاخص رضایت مشتری در بانکداری الکترونیکی بااستفاده ازمدل تحلیل پوششی دادههای فازی
یکی از رویکرد های نوین در ادبیات بانکداری الکترونیک، ایجاد و پیاده سازی سیستم های سنجش رضایت مشتریان از کیفیت خدمات بانکداری الکترونیک است که نقش مهمی در خلق ارزش و دستیابی به یک مزیت رقابتی پایدار را ایفا می کند. اندازه گیری رضایت مشتریان، ارائه کننده یک بازخورد فوری، معنادار و عینی در خصوص انتظارات و اولویت های مشتریان است. در این تحقیق، برای اولین بار در ایران، کارایی شاخص رضایت مشتریان اینت...
متن کاملارزیابی کارایی با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای فازی و اعمال محدودیت فازی برای کنترل اوزان و یافتن اوزان عمومی
در این مقاله تلاش می‌شود با ارائۀ مدلی، دو نقطه ضعف مدل‌های پایه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها در عدم کنترل اوزان عوامل و محاسبۀ مجموعه‌ای متفاوت برای وزن‌های انتخابی واحدهای مختلف، بهطور همزمان برطرف شود. این پژوهش یک مطالعۀ موردی است که مدل معرفیشده را برای ارزیابی کارایی نواحی هجده‌گانۀ مدیریتی شرکت توزیع نیروی برق فارس، در سال 1384 بهکار برده است. کارایی واحدهای مورد نظر، نخست بهکمک مدل پایۀ ...
متن کاملارزیابی کارایی با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای فازی و اعمال محدودیت فازی برای کنترل اوزان و یافتن اوزان عمومی
در این مقاله تلاش می شود با ارائۀ مدلی، دو نقطه ضعف مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها در عدم کنترل اوزان عوامل و محاسبۀ مجموعه ای متفاوت برای وزن های انتخابی واحدهای مختلف، بهطور همزمان برطرف شود. این پژوهش یک مطالعۀ موردی است که مدل معرفیشده را برای ارزیابی کارایی نواحی هجده گانۀ مدیریتی شرکت توزیع نیروی برق فارس، در سال 1384 بهکار برده است. کارایی واحد های مورد نظر، نخست بهکمک مدل پایۀ ...
متن کاملمدل پویای چند هدفه تحلیل پوششی داده های فازی
تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزاری قدرتمند مدیریتی بهمنظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده است. امروزه استفاده از مدل‌های dea چند هدفه بهمنظور ارزیابی جنبه های مختلف عملکردی اعم از جنبه های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدلها در فضای ایستا ارایه شده اند. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل‌های dea چند هدفه در فضای پویای فازی ارایه شود تا بتوان تغییرات داده ها در طول دوره...
متن کاملمدل پویای چند هدفه تحلیل پوششی دادههای فازی
تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) ابزاری قدرتمند مدیریتی بهمنظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده است. امروزه استفاده از مدل‌های DEA چند هدفه بهمنظور ارزیابی جنبه‌های مختلف عملکردی اعم از جنبه‌های کمی و کیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما این مدلها در فضای ایستا ارایه شده‌اند. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل‌های DEA چند هدفه در فضای پویای فازی ارایه شود تا بتوان تغییرات داده‌ها در طول دوره...
متن کاملدستهبندی دادههای جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها
در این تحقیق یک روش دسته بندی دادههای غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب می‌شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روش‌هایی جهت تحلیل دادههای فازی می‌شود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر همچون برنامه‌ریزی ریاضی پیشرفت‌های چشمگیری در مدل سازی سیستم‌هایی که دادههای فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1396 شماره 29
صفحات 49- 61
تاریخ انتشار 2017-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023