جداسازی بادام‏ های به‌هم چسبیده و طبقه ‏بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک‏ های پردازش تصویر و شبکه‏ های عصبی مصنوعی

ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتور‏های بسیار مهم در ارتقای کیفیت آن‏ها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکۀ عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادام‏های به‌هم چسبیده که با وضعیت‏های متفاوت به‌هم متصل شده‏اند، از جنبه‏های مهم در طراحی دستگاه‏های درجه‏بندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی صحیح بین آن‏ها پیشنهاد شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم با دقت قابل قبولی بادام‏های به‌هم چسبیده را جداسازی کرد. در گام بعد به ترتیب 6، 36، و 36 ویژگی مرتبط با شکل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA برای کاهش تعدادی از این ویژگی‏ها استفاده شد. سرانجام، به‌منظور طبقه‏بندی چهار کلاس بادام از روش شبکه‏های عصبی مصنوعی با ساختار 4-7-7-18 و میانگین دقت کل 92/96درصد استفاده شد.