شبیه‌سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso)

در چند دهه­ی اخیر با پیشرفت فناوری تولید و کارایی مصرف انرژی، انرژی­هایی با کیفیت بالا مانند الکتریسیته، جایگزین سوخت­های با کیفیت پایین مانند زغال سنگ شده است. برق به­عنوان یکی از نهاده­های تولید در بخش­های اقتصادی به­خصوص بخش کشاورزی، از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. بنابر­این پیش­بینی مصرف و تامین به موقع انرژی الکتریکی مورد نیاز این بخش می­تواند باعث افزایش تولیدات کشاورزی، افزایش صادرات غیر نفتی و در نهایت تسریع نرخ رشد اقتصادی کشور گردد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه­سازی انبوه ذرات(pso) به شبیه­سازی تابع تقاضای برق در بخش کشاورزی برای دوره­ی 1385-1357 در قالب معادلات خطی و نمایی پرداخته شده و سپس بر اساس معیارهای موجود، مدل برتر انتخاب شده است. در این مقاله تابع تقاضای برق در بخش کشاورزی تابعی از قیمت واقعی برق در بخش، ارزش افزوده­ی بخش، تعداد مشترکین برق در بخش و مصرف دوره­ی قبل می­باشد. نتایج تحقیق نشان می­دهد که تقاضای برق در بخش کشاورزی با قیمت واقعی برق، رابطه­ی غیر مستقیم و با ارزش افزوده بخش، تعداد مشترکین و مصرف دوره­ی قبل رابطه­ی مستقیم دارد.   طبقه­بندیJEL:C15,C51,C61,Q11,Q1