طراحی شبکه عصبی جلو سوی آشوبگونه
نویسندگان
چکیده مقاله:
چکیده: بر اساس مطالعات جدید محققان، سیناپس‌ها یکی از پویاترین اجزا دستگاه عصبی جانداران هستند و حتی پس از مرحله تعلیم نیز قدرت هر سیناپس ثابت باقی نمی‌ماند. در این مقاله، روشی برای آشوبی کردن وزن‌های شبکه عصبی جلو سو ارائه شده است. در این روش وزن‌های یک شبکه عصبی جلو سو پس از تعلیم به عنوان وزن‌های پایه در نظر گرفته شدهاند. با استفاده از توابع لجستیک (که در محدوده مناسبی به صورت آشوبگونه نوسان میکنند) و وزن‌های پایه، شبکه عصبی جلو سوی آشوبگونهای طراحی گردید که وزن‌های آن در هر لحظه به صورت آشوبگونه تغییر می‌کند. با استفاده از الگوریتم ارائه شده در این مقاله، وزن‌های آشوبی طوری با یکدیگر همزمان میشوند که خطای خروجی حداقل میگردد. با این روش، تمامی داده‌هایی که توسط شبکه جلو سوی پایه اشتباه تشخیص داده شده بودند، شناسایی و برای آنها خروجی "غیر قابل شناسایی" ایجاد می‌شود.
منابع مشابه
شبکه ی عصبی آشوبگونه و کاربرد آن در طراحی ربات برای کنترل آشوب
رفتار دینامیک های آشوبگونه نقش عمده ای را در نرون ها و شبکه های عصبی بیولوژیک ایفا می کنند. از این رو محققین در تلاشند تا بتوانند به کمک دینامیک های آشوبگونه، رفتار نرون های واقعی را با نرون های مصنوعی مدل کنند. مطالعه بر روی شبکه های عصبی آشوبگونه، تنها به منظور شبیه سازی سیستم های عصبی و حسی بکار گرفته نمی شوند بلکه علاوه بر این ما را به سوی کاربردهای مهندسی مهم و مقرون بصرفه سوق می دهند. در ...
15 صفحه اولبه سوی طراحی شبکه واژگانیِ صفاتِ زبان فارسی
ظهور و گسترش ابزارهای الکترونیکی مربوط به گردآوری، ذخیره سازی و پردازش داده های زبانی و همچنین موفقیت چشم گیر شبکه های واژگانی، نگارندگان را بر آن داشت که به طراحی شبکه واژگانی صفات زبان فارسی اقدام کنند. مقاله حاضر ضمن بیان تاریخچه و مبانی کلی شبکه واژگانی، چگونگی شکل گیری شبکه حاضر را شرح می دهد. از آنجا که قصد طراحی شبکه واژگانی صفات فارسی را داریم، به طبقه بندی معنایی مقوله صفت می پردازیم. ...
متن کاملطراحی گرین فینوسیل بر اساس متامدلهای شبکه عصبی مصنوعی
Grain design is the most important part of solid rocket motor design. In this paper the goal is Finocyl grain design based on predetermined objective function with respect to Thrust history or Pressure history in order to satisfy various thrust performance requirements through an innovative design approach using Genetic algorithm optimization method. The classical sampling method is used for de...
متن کاملبررسی پیش بینی پذیری و تخمین سیستم های آشوبگونه به کمک شبکه های عصبی
در سال های اخیر، پژوهشگران از شاخه های مختلف علوم و مهندسی روش جدیدی تحت عنوان ((نظریه آشوب)) برای توصیف پیچیدگی در طبیعت تدوین کرده و گسترش داده اند. امروزه نظریه آشوب به عنوان یک ابزار پردازش قوی جهت بررسی سیستم های پیچیده در طبیعت مطرح است. سیستم های آشوبگونه دارای رفتاری کاملا معین است که به علت داشتن نمای لیاپانف مثبت با حساسیت نسبت به شرایط اولیه رفتار می کنند، به گونه ای که مسیرهای به ان...
15 صفحه اولشناسایی خودکار نقایص جوش از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی آشوبگونه
ما به کمک روشهای تشخیص الگو در تصاویر رادیوگرافی حاصل از اشعه ایکس به تشخیص عیوب جوشکاری لولههای انتقال میپردازیم. در این تحقیق یک سیستم تشخیص الگو متشکل از قسمتهای پردازش تصویر، استخراج ویژگی و قسمت هوشمند شبکه عصبی آشوبگونه جهت تفسیر خودکار عیوب جوش، ارائهشده است. الگوریتم پیشنهادی، با گرفتن تصاویر رادیوگرافی دیجیتال که میتوانند توسط دوربینهای دیجیتال یا اسکنرها فراهم شوند آغاز به کار می...
به سوی راهکاری برای طراحی فرهنگ محور
مسئله‌ی جهانی شدن دغدغه بزرگ بسیاری کشورهای دنیا بوده و به شکل‌گیری و قوام رویکرد‌های متفاوتی چون بومی سازی و محلی نگری انجامیده است، دیدگاه هایی که نقطه‌ی اشتراک آنها تمرکز بر فرهنگ، مدیریت و طراحی آن است. این در حالیست که در بسیاری کشور‌ها از جمله ایران، فاصله و شکاف عمیقی بین دو عامل فرهنگ و تکنولوژی به همراه تولیداتش، دیده می‌شود. راهکار مقابله با این چالش توجه هر چه بیشتر به طراحی فرهنگ مح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 4
صفحات 21- 34
تاریخ انتشار 2012-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023