مقایسه ی روشهای انتخابی تجربی و روشهای آماری و شبکه ی عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش(مطالعه ی موردی در مخزن سد بهشت آباد)

به منظور کاهش خسارتهای ناشی از زمین‌لغزش، شناسایی پهنه‌های دارای پتانسیل خطر زمین‌لغزش و به نقشه در آوردن آن‌ها امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. برای انجام این امر، روش‌های متعددی توسط محققین در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار‌گرفته است که هر یک از آنها تحت شرایط ویژه‌ای ارائه شده‌اند. در این تحقیق، پس از تهیه‌ی نقشه ‌پراکنش زمین‌لغزش‌های قدیمی و بررسی عوامل مؤثر در زمین‌لغزش‌های محدوده مخزن سد بهشت‌آباد و نیز مقایسه هریک از روش‌های پهنه‌بندی و محل ابداع این روش‌ها با مورد مطالعه، روش‌های تجربی نیلسن و مورا-وارسون به همراه روش آماری دومتغیره و روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش انتخاب شده‌اند. در ادامه پس از تهیه‌ی نقشه‌های پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، برای ارزیابی دقت این نقشه‌ها، از روش‌های احتمال تجربی، اندیس لغزش و نیز ترسیم منحنی ROC استفاده شده است. در نهایت نتایج حاصل از ترسیم منحنی ROC و محاسبه سطح زیر این منحنی مبنای ارزیابی دقت روش‌های پهنه‌بندی قرار گرفت که نتیجه آن در این محدوده، انتخاب روش آماری و روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی(ANN) به عنوان روش‌هایی مناسب برای تهیه‌ی نقشه‌ی پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش بوده است.