پیشبینی بارش بهارة استان خراسان رضوی براساس سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، پیشبینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنالهای اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی‌باری، دمای سطح 700 میلی‌بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی‌بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی‌بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه‌ای مورد بررسی قرار گرفت. در انتخاب این مناطق، تأثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل شبکههای عصبی مصنوعی در دوره 1997-1970 آموزش داده شده است و در پایان، پیشبینی بارش در دوره 2007-1998 انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که شبکههای عصبی مصنوعی در تمامی سال‌ها می‌تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیشبینی کند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل، 5/2 میلی‌متر به‌دست آمد.
منابع مشابه
پیش بینی بارش بهارة استان خراسان رضوی براساس سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال های اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میل...
متن کاملبررسی زمانی- مکانی بارش با استفاده از دادههای ماهواره TRMM (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
اندازهگیری دقیق مقدار بارش نقش بسیار مهمی در درک و پیشبینی سیستم آب و هوایی دارد. در این تحقیق، جهت برآورد میزان بارش و بررسی تغییرات زمانی- مکانی از دادههای محصول بارش 3B42 ماهواره TRMM برای دوره آماری 2001 تا2010 میلادی با شبکههای 25/0 درجه (تفکیک مکانی) در استان خراسان رضوی استفاده شد. جهت برازش داده‌ها، پلاتی از دادههای ماهواره با نقشه استان و با 40 شبکه تهیه شد، بطوریکه هر شبکه تل...
متن کاملتخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...
متن کاملارزیابی نقش تغییرات سیگنالهای اقلیمی برنوسان‌‌های بارش بهاره تحقیق موردی: استان خراسان رضوی
به‌‌منظور بررسی ارتباط بین سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی با بارش بهاره، استان خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسی‌‌های لازم و تکمیل خلاهای آماری موجود برای ایستگاه‌‌هایی که کمتر از 5 سال خلا آماری داشتند، تعداد 38 ایستگاه همدیدی، اقلیم‌‌شناسی و باران‌‌سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور و وزارت نیرو، انتخاب و آزمون همگنی موسوم به «ران تست» روی دادههای بارش این ایستگاه‌‌ها صورت گرفت. در مرحله ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 41 شماره 69
صفحات -
تاریخ انتشار 2010-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023