پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی در روز پیش با استفاده از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر استخراج ویژگی
نویسنده
چکیده مقاله:
تجدید ساختار در سیستم‌های قدرت سبب شده است که پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی یکی از چالش‌های مهم در پیش روی شرکت‌کنندگان بازار برق باشد. پیشبینی دقیق قیمت انرژی الکتریکی می‌تواند به تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان کمک نماید تا تصمیم‌گیری بهتری به‌منظور افزایش سود خود داشته‌باشند. در این مقاله با استفاده از اطلاعات مربوط به قیمت و میزان مصرف انرژی در روزهای گذشته، قیمت انرژی الکتریکی برای 24 ساعت آینده پیشبینی می‌شود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی از طریق سه مرحله مهم تحقق می‌یابد: 1- مرحله پیش‌پردازش، 2- مرحله انتخاب ویژگی و 3- مرحله پیشبینی. در ابتدا، سیگنال‌های قیمت مربوط به روزهای گذشته با استفاده از تبدیل موجک تجربی به مودهای مختلفی تجزیه می‌گردد. سپس در مرحله دوم، روش انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل به‌منظور بهبود عملکرد ماشین یادگیری بر روی داده‌های ورودی اعمال می‌گردد. در مرحله سوم، به‌منظور پیشبینی قیمت انرژی در ساعات روز پیشرو، رگرسیون‌بردار پشتیبان با استفاده از ویژگی‌هایِ برترِ انتخاب‌شده، آموزش داده می‌شود. عملکرد الگوریتم ارائه‌شده با استفاده از داده‌های واقعی مربوط به دو بازار برق (Pennsylvania New-Jersey Maryland (PJM و (Operador del Mercado Ibérico de Energía-Polo Español (OMEL مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
منابع مشابه
پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبیِ عصبی- فازی و انبوه ذرات
Storing the electrical energy in large scale is impossible. So, it is necessary to identify the factors affecting the electricity demand. Researchers have used different methods to forecast the future demand of electricity, among them intelligent methods and fuzzy based methods are more popular. Since ANFIS structure is based on researcher’s experience about phenomenon, the created structure ...
متن کاملپیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبیِ عصبی- فازی و انبوه ذرات
با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی ، شناسایی عواملموثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیشبینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روشهای مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روشهای هوشمند و بهویژه روشهای فازی، دارای قابلیتهای بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوهذرات ( PSO -ANFIS ) استفاده شده و پس ازشب...
متن کاملیک الگوریتم ردیابی خودرو مبتنی بر ویژگی با استفاده از گروه‌بندی سلسله مراتبی ادغام و تقسیم
Vehicle tracking is an important issue in Intelligence Transportation Systems (ITS) to estimate the location of vehicle in the next frame. In this paper, a feature-based vehicle tracking algorithm using Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) feature tracker is developed. In this algorithm, a merge and split-based hierarchical two-stage grouping algorithm is proposed to represent vehicles from the tracked fe...
متن کاملپیش بینی تقاضای انرژی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم انبوه ذرات
انرژی نقش اساسی در فرایند تولید و رفاه اجتماعی داشته و پیش بینی تقاضای آن به منظور تنظیم بازار و عرضه مطمئن آن امری ضروری می باشد. با توجه به روند پرنوسان و غیرخطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن، مدل های غیرخطی بخصوص شبکه-های عصبی و الگوریتم انبوه ذرات در این امر توفیق بیشتری داشته اند. با توجه به اینکه در کنار نقاط قوت فراوان، این تکنیک ها دارای نقاط ضعفی مانند نیاز به تعیین فرم تبعی خاص، ...
متن کاملپیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبیِ عصبی- فازی و انبوه ذرات
با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی ، شناسایی عواملموثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیشبینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روشهای مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روشهای هوشمند و بهویژه روشهای فازی، دارای قابلیتهای بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوهذرات ( pso -anfis ) استفاده شده و پس ازشبیه...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 47 شماره 4
صفحات 1563- 1574
تاریخ انتشار 2018-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023