پیش‌بینی گیر اختلاف فشاری لوله‌های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

نویسندگان

  • رحمان میری شرکت نفت فلات قاره ایران، بخش پژوهش و توسعه
  • رضا جهانبخشی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، باشگاه پژوهشگران جوان
  • سیدابوالقاسم امام‌زاده دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، باشگاه پژوهشگران جوان
  • عبدالنبی هاشمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، باشگاه پژوهشگران جوان
  • مهدی علیاری شوره‌دلی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، گروه مکاترونیک
چکیده مقاله:

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره‌آمیز در حفاری می‌باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می‌گردد. تلاش برای حداقل‌سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت‌ها و اهداف اصلی می‌باشد. در گذشته از روش‌های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می‌شد، اما این روش‌ها نمی‌توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش‌بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل مسائل مهندسی می‌باشد که توانایی در نظر گرفتن همه پارامترهای مؤثر به طور هم‌زمان را دارد و همچنین قدرت تعمیم و یادگیری مستقیم از داده‌های میدانی (با در نظر گرفتن خطاها و عدم قطعیت‌ها) را دارا می‌باشد. در این تحقیق از داده‌های مربوط به 63 حلقه چاه در میادین فراساحلی خلیج فارس، با به‌کار گیری شبکه عصبی احتمالی برای ارائه یک مدل پیش‌بینی کننده، استفاده شده است. دقت بالای این مدل در پیش‌بینی گیر اختلاف فشاری، این امکان را می‌دهد که ‌بتوان از آن در زمان طراحی چاه و همچنین حین عملیات به صورت هم‌زمان بهره جست. تحلیل نتایج شبکه عصبی به همراه قضاوت مهندسی، این اجازه را می‌دهد که با بهینه‌سازی پارامترهای مؤثر، از وقوع گیر اختلاف فشاری اجتناب نمود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی گیر اختلاف فشاری لوله های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره آمیز در حفاری می باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می گردد. تلاش برای حداقل سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت ها و اهداف اصلی می باشد. در گذشته از روش های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می شد، اما این روش ها نمی توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل ...

متن کامل

پیشبینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی

پیش‌بینی محل وقوع زلزله‌های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می‌تواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل‌های پیش‌بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، به‌سازی لرزه­ای و ارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازه‌های موجود در این مکان‌ها می‌شود. در پیش‌بینی زمان وقوع زلزله فرضیه‌ها و نظریه‌های گسترده‌ای مطرح است. هنوز شیوه‌ای دقیق برای پیش‌بینی زمان رخداد زلزله‌های آتی مورد تأیید ق...

متن کامل

بررسی آزمایشگاهی رفع گیر اختلاف فشاری با تغییر در خواص و افزایه های موجود در سیال حفاری

گیر اختلاف فشاری در چاه یکی از شایع ترین و درعین حال دردسرآفرین‌ترین مشکلات حفاری چاه‌های نفت است. در این مقاله با تکیه بر مطالعات انجام شده در زمینه رفع گیر اختلاف فشاری به کمک افزایه‌های گل حفاری، گل‌های پایه آبی بنتونایتی و لیگنوسولفونایتی مورد مطالعه قرارگرفته است. انتخاب افزونه مناسب به کمک دستگاه خواص سنجی کیک گل با اندازه‌گیری مقاومت پیچشی کیک گل به عنوان متغیر اصلی در کنار اندازه‌گیری س...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 21  شماره 65

صفحات  47- 57

تاریخ انتشار 2013-05-28

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023