پیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
پیش بینی تغییر ترکیب سیالات در مخازن هیدروکربوری با ارتفاع با در نظر گرفتن نفوذ حرارتی
پدیده تغییر ترکیب مخازن هیدروکربوری به نسبت ارتفاع بر اثر دو عامل نیروی گرانشی زمین و نفوذ حرارتی ناشی از وجود گرادیان حرارتی در مخزن بوجود می آید . فرآیند تشکیل این گرادیان ترکیب براساس ترمودینامیک کلاسیک(تعادلی)قابل بیان نیست. با این وجود در تمامی مدلهایی که برای پیش بینی این پدیده ارائه گشته است،سیالات مخزن در تعادل شیمیایی فرض شده و اثر نفوذ حرارتی نادیده گرفته می شود. مدل حاضر نخستین مدل م...
متن کاملپیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی
در این مطالعه با استفاده از روشهای اقتصادسنجی ARMA ، GARCH و روشهای هوش محاسباتی، شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران برای دورهی 1395-1389 شد. بهمنظور انجام بررسیها از دادههای مربوط به دورهی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از دادههای دورهی 1384-1346 بهمنظور مدلسازی و از دادههای 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیشبینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشا...
متن کاملبررسی نقش پارامترهای مکانیک سنگی در شکست هیدرولیکی سنگ مخازن هیدروکربوری
شکست هیدرولیکی یکی از تکنیک های تحریک مخازن می باشد که برای افزایش تولید هیدروکربن ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق، رفتار تراوشی سیال، نحوه گسترش شکست و همچنین اندرکنش بین شکست هیدرولیکی و ناپیوستگی ها مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام تحلیل ها از نرم افزار pfc2d استفاده شد. از آنجایی که این نرم افزار در تخمین مقاومت کششی دارای دقت کافی نمی باشد، در این مطالعه سعی بر آن شد تا این ...
15 صفحه اولمقایسه قدرت پیش بینی بحران مالی توسط تکنیک های مختلف هوش مصنوعی
امروزه پیشرفت سریع فن‌آوری و تغییرات محیطی وسیع، منجر به رقابت روزافزون شده و دستیابی به سود را محدود و احتمال دچار شدن به بحران مالی را افزایش داده است. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیشبینی بحران مالی توسط تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی(الگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی و شبکه عصبی) است. بر اساس اطلاعات و آمارهای در دسترس شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره 1389-1376، از بین شرکت‌ها...
متن کاملپیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی
پیشبینی پدیدههای اقتصادی ساختاری فراهم میکند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روشهای سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده میشود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...
متن کاملپیش بینی تغییر ترکیب سیالات در مخازن هیدروکربوری با ارتفاع با در نظر گرفتن نفوذ حرارتی
پدیده تغییر ترکیب مخازن هیدروکربوری به نسبت ارتفاع بر اثر دو عامل نیروی گرانشی زمین و نفوذ حرارتی ناشی از وجود گرادیان حرارتی در مخزن بوجود می آید . فرآیند تشکیل این گرادیان ترکیب براساس ترمودینامیک کلاسیک(تعادلی)قابل بیان نیست. با این وجود در تمامی مدلهایی که برای پیش بینی این پدیده ارائه گشته است،سیالات مخزن در تعادل شیمیایی فرض شده و اثر نفوذ حرارتی نادیده گرفته می شود. مدل حاضر نخستین مدل م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1389 شماره 72
صفحات 44- 51
تاریخ انتشار 2010-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023