کاربرد شاخص خشکسالی(CPEI) در تعیین متغیرهای مناسب برای تحلیل خشکسالی‌های ایران

نویسندگان

  • نوری سامله, زهرا
چکیده مقاله:

Drought is one of the most important hazards that occur in all the earth especially in arid and semi-arid climates. Every year, about half of the earth’s surface experienced droughts and while drought is not a constant feature of any climate but occur more frequently in arid and semi-arid regions of the world. Although the occurrence of droughts cannot be prevented but by studying the nature and characteristics of droughts and also identify factors that affecting their occurrence useful information can be gained about drought and their destructive effects. The researches in recent years designed and proposed a lot of indices to study and analyze the droughts and today various characteristics such as intensity, duration, area and so on with these indices are studied. Many indices used by researches to analysis and identify properties of climatic droughts and dry periods. In these indices often the variables of precipitations, combination of precipitations and temperature, humidity or evaporation, crops yields and teleconnection climatic indices are used. In this study using the CPEI index and 30 years (1980-2009) daily rainfall data in 40 synoptic stations overall Iran, to analysis and assess of Iran droughts suitable variables detected. Four seasons and annual period is considered in this study. To determine the appropriate variables in the design of suitable models and modeling of drought to assess and predict droughts Otun in 2005 proposed CPEI index as Conjunctive Precipitation Effectiveness Index. He selected 10 conjunctive precipitation variables as ORS(Onset of Rainy Season), CRS(Cessation of Rainy Season), LRS(Length of Rainy Season), TWD(The Total no of Wet Days), TDS(Total no of Dry Spell), TDW(Total no of Dry Days within a Wet Season), TDY(Total no of Dry Days within a Year), LDS(Length of the Dry Season), MDL(Maximum Dry Spell Length within a Wet Season), MAR(Mean Annual / Seasonal Rainfall Depth) and determined the relationships between variables in each synoptic stations and climatic regions. Since the units of measurement the rainfall variables are diverse, it is essential that the units be converted to a standard unit, in other words variables be standardized. The relationship between variables was determined by Pearson correlation coefficient. Finally, the right combination of precipitation variables for each station through the proposed formula Otun(2005) were determined. In the end, for each of the seasons and the annually period regionalization maps were prepared.  All 40 synoptic stations were evaluated by Otun’s method (Aton, 2005). The results showed that 95 percent of stations in spring, 75 percent in fall, 57 percent in winter and 75 percent in annual period are compatible with used method. Thus, spring, fall and winter seasons and also annual period are compatible with above mentioned index. Among the used variables MAR, MDL, TDY and TDS which with respectively are as follows: total amount of precipitation in any period, the maximum duration of dry periods in a wet period, the total number of dry days in a wet period and the total number of dry period during wet period among the stations are more abundant. In annually period, in addition to the above mentioned variables, precipitation variable of LPS (length of dry period) also seen among some stations. Also, results showed that CPEI index can be used on most stations and climatic regions of Iran. It was also found that the spring compared the other seasons and annual period is more comparable on the base of CPEI index.      Otun in 2010 used the CPEI index in semi-arid region of Nigeria and has achieved good results. The results of our study show good agreement with Otun’s work. The use of this index in the study of meteorology, climatology, agriculture and many environmental projects can be beneficial because in many of these fields of study, precipitation and its characteristics have an important role. In general we can say that in regions where CPEI index does not show a high proportion or set of variables are not enough it is better to use other indices such as SPI and RAI. The results obtained in similar climate zones such as Nigeria has shown that CPEI index has very good ability to identify and explain the precipitation effectiveness variables which can be used in modeling of droughts and dry periods. There are many similarities between combination of precipitation variables that identified by CPEI index for Iran and other regions of the world. Similarities, especially with respect to MAR, MDL, TDY and TDS are abundant.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد شاخص خشکسالی(cpei) در تعیین متغیرهای مناسب برای تحلیل خشکسالی های ایران

خشکسالی با استفاده از شاخص های متعددی مطالعه می­شود. عنصر رایج در اکثر این شاخص­ها، بارندگی است. اهمیت بارش در تحلیل و پیش بینی خشکسالی ها باعث شده است که محققان شاخص های متعددی بر اساس متغیرهای بارشی تعریف و ارائه نمایند. در پژوهش حاضر، شاخص متغیرهای تاثیرگذار بارندگی (cpei) برای بررسی خشکسالی های فصلی و سالانه ایران مورد استفاده قرار گرفته است. در این شیوه، برخلاف شاخص های کمی مورد استفاده در...

متن کامل

تحلیل فراوانی و پهنه بندی خشکسالیهای ایران با کاربرد نمایه شاخص استاندارد شده بارش

در مطالعه حاضر به منظور بررسی خشکسالیها از شاخص بارش استاندارد (SPI) در دو مقیاس زمانی 3 و 12 ماهه و داده های بارش 119 ایستگاه واقع در داخل کشور با طول دوره آماری مشترک 32 ساله (1384-1353) استفاده گردید. نتایج نشان دادند که تعداد خشکسالیها در فواصل زمانی کوتاهتر بیش از تعداد آنها در فواصل زمانی طولانیتر نیز می باشند. بررسیها در دوره آماری فوق نشان دادند که خشکسالی یک ویژگی اقلیمی است که در دوره...

متن کامل

تحلیل فراوانی و پهنه بندی خشکسالیهای ایران با کاربرد نمایه شاخص استاندارد شده بارش

در مطالعه حاضر به منظور بررسی خشکسالیها از شاخص بارش استاندارد (spi) در دو مقیاس زمانی 3 و 12 ماهه و داده های بارش 119 ایستگاه واقع در داخل کشور با طول دوره آماری مشترک 32 ساله (1384-1353) استفاده گردید. نتایج نشان دادند که تعداد خشکسالیها در فواصل زمانی کوتاهتر بیش از تعداد آنها در فواصل زمانی طولانیتر نیز می باشند. بررسیها در دوره آماری فوق نشان دادند که خشکسالی یک ویژگی اقلیمی است که در دوره...

متن کامل

تعیین شاخص های مناسب برای تحلیل وضعیت شرکت ها و انتخاب شرکت مناسب برای سرمایه گذاری

انتخاب موقعیت مناسب سرمایه گذاری همواره یکی از دغدغه های سرمایه گذاران بوده است. در این پژوهش سعی شده تا براساس نظر خبرگان، شاخص هایی که سرمایه گذاران به هنگام انتخاب یک شرکت برای سرمایه گذاری باید مورد توجه قرار دهند، استخراج شود. به منظور مدل سازی مناسب شرایط عدم اطمینان، از تکنیک دلفی فازی برای این منظور استفاده شده است. در این رابطه به منظور اجرای تکنیک دلفی فازی، با مرور ادبیات  19 شاخص که...

متن کامل

پهنه‌بندی تعیین قیر مناسب براساس شاخص عملکردی در ایران

سیستم رایج نام گذاری قیر در ایران براساس درجه نفوذ قیر است در حالی که برخلاف این دسته بندی قیر، مشخصات قیر به روش روسازی ممتاز به طور نظری و مستقیم براساس عملکردی بنا شده است و امروزه به عنوان یک سیستم رایج در اکثر کشورهای توسعه یافته مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده با استفاده از اطلاعات به دست آمده از 96 ایستگاه هواشناسی کشور که داده­های 20 سال اخیر را ج...

متن کامل

تعیین شاخص‌های مناسب برای تحلیل وضعیت شرکت‌ها و انتخاب شرکت مناسب برای سرمایه‌گذاری

انتخاب موقعیت مناسب سرمایه‌گذاری همواره یکی از دغدغه‌های سرمایه‌گذاران بوده است. در این پژوهش سعی شده تا براساس نظر خبرگان، شاخص‌هایی که سرمایه‌گذاران به هنگام انتخاب یک شرکت برای سرمایه‌گذاری باید مورد توجه قرار دهند، استخراج شود. به منظور مدل‌سازی مناسبِ شرایط عدم اطمینان، از تکنیک دلفی‌فازی برای این منظور استفاده شده است. در این رابطه به منظور اجرای تکنیک دلفی فازی، با مرور ادبیات  19 شاخص که...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 3  شماره 3

صفحات  99- 114

تاریخ انتشار 2016-10

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023