Predictors of Enrolment in the National Health Insurance Scheme Among Women of Reproductive Age in Nigeria

نویسندگان

چکیده مقاله:

Background Despite the implementation of the National Health Insurance Scheme (NHIS) since 2005 in Nigeria, the level of health insurance coverage remains low. The study aims to examine the predictors of enrolment in the NHIS among women of reproductive age in Nigeria.   Methods Secondary data from the 2013 Nigeria Demographic and Health Survey (NDHS) were utilized to examine factors influencing enrolment in the NHIS among women of reproductive age (n = 38 948) in Nigeria. Demographic and socio-economic characteristics of women were determined using univariate, bivariate and multivariate analyses. Data analysis was performed using STATA version 12 software.   Results We found that 97.9% of women were not covered by health insurance. Multivariate analysis indicated that factors such as age, education, geo-political zone, socio-economic status (SES), and employment status were significant predictors of enrolment in the NHIS among women of reproductive age.   Conclusion This study concludes that health insurance coverage among women of reproductive age in Nigeria is very low. Additionally, demographic and socio-economic factors were associated with enrolment in the NHIS among women. Therefore, policy-makers need to establish a tax-based health financing mechanism targeted at women who are young, uneducated, from poorest households, unemployed and working in the informal sector of the economy. Extending health insurance coverage to women from poor households and those who work in the informal sector through a tax-financed non-contributory health insurance scheme would accelerate progress towards universal health coverage (UHC).

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

evidence of adverse selection in irans health insurance market

در این تحقیق به مطالعه وجود انتخاب نامساعد(کژ گزینی) در بازار بیمه درمان تکمیلی ایران پرداخته شده است. داده های مورد نیاز توسط پرسشنامه و به روش نمونه گیری خوشه ای جمع آوری شده است. پرسشنامه ها در میان افراد شاغل ساکن شهر تهران توریع شد. در این تحقیق با استفاده از تخمین دو مدل لجستیک و به دست آوردن ضریب همبستگی میان تقاضای بیمه درمان تکمیلی و رخداد خسارت به بررسی موضوع مورد نظر پرداخته شده است....

15 صفحه اول

Factors That Influence Enrolment and Retention in Ghana’ National Health Insurance Scheme

Background The government of Ghana introduced the National Health Insurance Scheme (NHIS) in 2004 with the goal of achieving universal coverage within 5 years. Evidence, however, shows that expanding NHIS coverage and especially retaining members have remained a challenge. A multilevel perspective was employed as a conceptual framework and methodological tool to examine why enrolment and retent...

متن کامل

National Health Insurance Scheme: How Protected Are Households in Oyo State, Nigeria from Catastrophic Health Expenditure?

Background The major objective of the National Health Insurance Scheme (NHIS) in Nigeria is to protect families from the financial hardship of large medical bills. Catastrophic Health Expenditure (CHE) is rampart in Nigeria despite the take-off of the NHIS. This study aimed to determine if households enrolled in the NHIS were protected from having CHE.   Methods The study took place among 714 h...

متن کامل

the test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company

انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...

15 صفحه اول

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 7  شماره 11

صفحات  1015- 1023

تاریخ انتشار 2018-11-01

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023