Vahid Chegini
Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science (INIOAS), Tehran, Iran
[ 1 ] - Capabilities of data assimilation in correcting sea surface temperature in the Persian Gulf
Predicting the quality of water and air is a particular challenge for forecasting systems that support them. In order to represent the small-scale phenomena, a high-resolution model needs accurate capture of air and sea circulations, significant for forecasting environmental pollution. Data assimilation is one of the state of the art methods to be used for this purpose. Due to the importance of...
[ 2 ] - Capabilities of data assimilation in correcting sea surface temperature in the Persian Gulf
Predicting the quality of water and air is a particular challenge for forecasting systems that support them. In order to represent the small-scale phenomena, a high-resolution model needs accurate capture of air and sea circulations, significant for forecasting environmental pollution. Data assimilation is one of the state of the art methods to be used for this purpose. Due to the importance of...
[ 3 ] - دسته‌بندی توده‌های آب در خلیج چابهار با استفاده از روش خوشه‌بندی
امروزه با گسترش پایگاه‌های ثبت داده‌های دریایی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد. وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، نمی‌توان الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص داد. بنابراین نیاز به روش‌های داده‌کاوی (Neural Network & Data Mining) است که اصطلاحا به کشف دانشبپردازند و با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوهای مفید در داده...
نویسندگان همکار