نجفی حاجی ور, منصور

[ 1 ] - مقایسه‌ی شبکه عصبی و سری‌های زمانی در پیش‌بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)

  جهت کاهش خسارات ناشی از خشکسالی لازم است تا شرایط آینده از نظر خشکسالی تعیین گردد. در این پژوهش عملکرد مدل­های سری­های زمانی( ARIMA ) و شبکه عصبی (پرسپترون چند لایه) در پیش­بینی مقادیر SPI مقایسه گردید. بدین منظور در ابتدا مقادیر SPI سه، شش، نه و دوازده ماهه استان خراسان رضوی تعیین کرده و سپس با استفاده از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و سری­های زمانی اقدام به پیش­بینی مقادیر SPI گردید. نتایج این ...