بهناز بیگدلی

استادیار دانشکدۀ مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود

[ 1 ] - تهیۀ نقشۀ ریسک وقوع آتش‌سوزی مناطق جنگلی با استفاده از روش رگرسیون انطباقی چندمتغیرۀ اسپیلاین (مطالعۀ موردی: استان گلستان)

جنگل‌ها از مهم‌ترین منابع طبیعی و اکولوژیکی در کرۀ زمین و از ارکان مهم توسعۀ پایدار در هر کشوری به‌حساب می‌آیند. آتش‌سوزی هر سال حدود 5500 هکتار از جنگل‌ها را در ایران از بین می‌برد. در این تحقیق با استفاده از داده‌های آتش‌سوزی سازمان جنگل‌ها در تلفیق با داده‌های سنجندۀ MODIS بین سال‌های 91 تا 96 نقاط آتش شناسایی شدند. ازآنجا که بیش از 75 درصد آتش‌سوزی‌ها در فصل گرم سال یعنی سه ماه تیر، مرداد و...

[ 2 ] - ارائه یک روش مورفولوژی مبنا جهت فیلترینگ ابرنقاط برای استخراج مدل رقومی زمین

مدل رقومی زمین ازجمله مهم‌ترین محصولات مکانی است که از دیرباز پایه بسیاری از پروژه‌های کاربردی مرتبط با اطلاعات مکانی می‌باشد. امروزه می‌توان با استفاده از تکنولوژی سنجنده لایدار به ابرنقطه‌ای متراکم از سطح زمین دست یافت. درواقع ابرنقطه‌ حاصل، یک مدل رقومی سطحی است که حاوی عوارض زمینی و غیرزمینی است. هدف از این مقاله، ارائه روشی کارآمد برای استخراج مدل رقومی زمین از مدل سطحی به‌دست آمده از ابرن...

[ 3 ] - Modeling different decision strategies in a time tabled multimodal route planning by integrating the quantifier-guided OWA operators, fuzzy AHP weighting method and TOPSIS

The purpose of Multi-modal Multi-criteria Personalized Route Planning (MMPRP) is to provide an optimal route between an origin-destination pair by considering weights of effective criteria in a way this route can be a combination of public and private modes of transportation. In this paper, the fuzzy analytical hierarchy process (fuzzy AHP) and the quantifier-guided ordered weighted averaging (...

[ 4 ] - Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran

Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran Pahlavani, P., Assistant professor at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran Raei, A., PhD Candidate of GIS at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineeri...

[ 5 ] - Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran

[ 6 ] - ارائه روشی بر مبنای اتوماتای سلولی برای مدل‌سازی توسعه آتش‌سوزی در جنگل‌های پارک ملی گلستان‌

در این پژوهش عاملهای مؤثر بر آتشسوزی جنگلهای پارک ملی گلستان مشخص شد و سپس با استفاده از این عاملها، مدل‌سازی توسعه آتشسوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی انجام شد. برای تعیین عاملهای مؤثر بر آتشسوزی جنگلهای پارک ملی گلستان، از رگرسیون چندگانه خطی به همراه الگوریتم ژنتیک استفاده شد. برای بررسی مقدار تأثیر توان تفکیک مکانی نقشههای مورد استفاده بر روی نتایج حاصل از مدل‌سازی، عاملهای مؤثر ...

[ 7 ] - Mapping the Potential of Groundwater Resources in Hard Formations Using Geographic Information System and Remote Sensing, Case Study: Northwest of Shahroud

In recent years, rapid population growth has led to increase per capita water use in various sectors including agriculture and industry and a growing gap between water demand and water supply has emerged. Therefore, identifying and tracking changes in groundwater resources as an alternative and reliable source of surface water resources are so important to region located in the Middle East with...

[ 8 ] - پهنه بندی خطر زمین‌لغزش بر اساس فرایند سلسله مراتبی-فازی (FAHP) و تجزیه‌وتحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (مطالعه موردی: حوزه رودخانه ماربر)

پیشینه و هدف زمین‌لغزش به‌عنوان یک حادثه مهیب می تواند موجب آسیب رساندن به انسان، از دست دادن زندگی، زیان اقتصادی و از بین بردن میراث فرهنگی و طبیعی شود. درحالی‌که نیاز به روشی برای پیش بینی مستقیم محل وقوع زمین‌لغزش احساس می شود و در حال حاضر امکان پیش بینی مستقیم وجود ندارد، پهنه بندی خطر زمین‌لغزش می‌تواند روش غیرمستقیم مناسبی برای پاسخ به این نیاز باشد. هدف از این مطال...

[ 9 ] - Detecting Surface Waters Using Data Fusion of Optical and Radar Remote Sensing Sensor

Identification and monitoring of surface water using remote sensing have become very important in recent decades due to its importance in human needs and political decisions. Therefore, surface water has been studied using remote sensing systems and Sentinel-1 and Sentinel-2 sensors in this study. In this paper, two data fusion approaches and decision fusion improve the accuracy of surface wate...

نویسندگان همکار