فریده عباس زاده افشار

استادیار، دانشگاه جیرفت

[ 1 ] - پیش‎بینی مکانی گروه بزرگ‎های خاک با استفاده از مدل‎های رگرسیونی و درخت تصمیم در منطقه جنوب شرق ایران

نقشه توزیع مکانی کلاس‎های خاک برای استفاده مناسب از خاک و تصمیم‎گیری‏های مدیریتی مهم است. نقشه‏برداری رقومی خاک می‏‎تواند توزیع مکانی از کلاس‎های خاک را به صورت کمّی پیش‎بینی ‎کند. ماشین یادگیری اصطلاح کلی برای مجموعه گسترده‎ای از مدل‌ها برای کشف الگوهای موجود در داده‎ها و پیش‌بینی متغیرهای مورد مطالعه است. این مطالعه با هدف مقایسه سه مدل رگرسیون لجستیک چندجمله‎ای، رگرسیون درختی توسعه‎یافته و در...

نویسندگان همکار