امیرپویا صراف
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
[ 1 ] - پیش‌بینی تراز سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت ارومیه با استفاده از مدل هیبرید تبدیل موجک-ماشین یادگیری بیشینه و بهینه‌سازی با ازدحام ذرات کوانتومی
امروزه با توجه به اهمیت بالای مدیریت پایدار آبهای زیرزمینی، برای بررسی و ارزیابی منابع آب از مدل‌سازی و پیش‌بینی تراز آبهای زیرزمینی (GWL) استفاده می‌شود. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد دو مدل ماشین یادگیری بیشینه (ELM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و همچنین، تلفیق آن دو مدل با الگوریتم تبدیل موجک (W-ELM و W-) است که در نهایت برای بالا بردن قدرت پیش‌بینی و بهینه‌کردن وزن‌های ورودی (وزن‌های...
[ 2 ] - Using composite ranking to select the most appropriate Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method in the optimal operation of the Dam reservoir
In this study, the performance of the algorithms of whale, Differential evolutionary, crow search, and Gray Wolf optimization were evaluated to operate the Golestan Dam reservoir with the objective function of meeting downstream water needs. Also, after defining the objective function and its constraints, the convergence degree of the algorithms was compared with each other and with the absolut...
[ 3 ] - Application of a New Approach in Optimizing the Operation of the Multi-Objective Reservoir
The application of optimization tools and techniques to operate the reservoir on a Multi-objective basis under the circumstances of climate change is unavoidable. The present study utilizes the Multi-Objective Farmland Fertility Optimization (MOFFA) algorithm to derive optimum rules on the operation of the Golestan Dam in Golestan province under circumstances of climate change. The two targets ...
[ 4 ] - ارزیابی الگوریتم‌های نهنگ، مگس‌میوه و فاخته در بهینه‌سازی بهره‌برداری چندهدفه از مخزن سد گلستان مبتنی بر روش تصمیم‌گیری چندمعیاره
در این پژوهش، پس از معرفی الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه نهنگ، جست و جوی فاخته و مگس میوه عملکرد آن‌ها در قیاس با یکدیگر جهت بهینه‌سازی سیاستهای بهره‌برداری از مخزن سد گلستان به‌صورت چند هدفه مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. در این راستا کاهش کمبودهای نیاز آبی اراضی پایین‌دست و مدیریت حجم ذخیره سیلاب به‌عنوان توابع هدف بهینه‌سازی پس از اعمال محدودیت‌های معادله پیوستگی تعریف شدند. سپس بر اساس شاخص...
[ 5 ] - Optimization of Reservoir Operation using a Bioinspired Metaheuristic Based on the COVID-19 Propagation Model
Recently, global warming problems with rapid population growth and socio-economic development have intensified the demand for water and increased tensions on water supplies. This research evolves the Multi-Objective Coronavirus Optimization Algorithm (MOCVOA) to obtain operational optimum rules of Voshmgir Dam reservoir under the climate change conditions. The climatic variables downscaled and ...
نویسندگان همکار