مریم عاشوری
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
[ 1 ] - پیش بینی میزان اثربخشی داروهای پره اکلامپسی با داده کاوی بر اساس دوز و روش مصرف دارو
مقدمه: مسمومیت بارداری یا پره اکلامپسی، یکی از اختلالات خطرناک دوران بارداری است که حتی می‌تواند به خاتمه بارداری و سقط جنین ختم شود. مطالعه حاضر با هدف تولید یک مدل پیش‌بینی کننده کارا به منظور پیش بینی دقیق میزان اثربخشی داروهای پره اکلامپسی انجام شد. روش کار: این مطالعه توصیفی- مقطعی در سال 92-1390 بر روی 774 بیمار در بیمارستان حکیم نیشابور انجام شد. سه الگوریتم متفاوت از الگوریتم های ا...
[ 2 ] - ارائه مدلی برای پیش‌بینی نوع صافی همودیالیز با تکنیک‌های داده‌کاوی
Introduction: Inadequate dialysis for patients' kidneys as a mortality risk necessitates the presence of a pattern to assist staff in dialysate part to provide the proper services for dialysis patients and also the proper management of their treatment. Since the role of buffer type in the adequacy of dialysis is determinative, the present study is aimed at determining hemodialysis buffer type. ...
[ 3 ] - A model to predict the sequential behavior of healthy blood donors using data mining
This article has no abstract.
[ 4 ] - ارائه الگوی ترکیبی داده‌کاوی برای سنجش افت فشار خون بیماران همودیالیزی
Introduction: Hypotension during Hemodialysis often increases mortality in patients undergoing dialysis for a long time. Hypotension is the most frequent adverse event during hemodialysis; therefore, the present study was conducted to investigate hypotension value of patients and present a predictive model using descriptive data mining. Methods: In this cross-sectional study, conducted from M...
[ 5 ] - Predicting The Type of Malaria Using Classification and Regression Decision Trees
Predicting The Type of Malaria Using Classification and Regression Decision Trees Maryam Ashoori1 *, Fatemeh Hamzavi2 1School of Technical and Engineering, Higher Educational Complex of Saravan, Saravan, Iran 2School of Agriculture, Higher Educational Complex of Saravan, Saravan, Iran Abstract Background: Malaria is an infectious disease infecting 200 - 300 million people annually. Environme...
نویسندگان همکار