محمود بیات
نویسنده مسئول، استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
[ 1 ] - پیش‌بینی و ارزیابی مرگومیر گونه‌های درختی و تعیین فاکتورهای فیزیوگرافیک تأثیرگذار بر آن در جنگلهای استان مازندران به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی
ارزیابی و تعیین میزان مرگومیر درختان در طول دوره، اساس برنامهریزیهای بلندمدت مدیریت منابع طبیعی است که کاری چالشبرانگیز و دشوار است؛ زیرا عوامل و فرآیندهای مختلفی بر روی آن تأثیرگذار و تعیینکننده هستند. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکة عصبی مصنوعی، احتمال مرگ و میر درختان در سطح قطعات نمونة ثابت مدلسازی و تخمین زده شد. از متغیرهای زیستی و غیرزیستی نظیر میران انرژی تابشی نور خورشید...
[ 2 ] - تحلیل میزان اثرگذاری عوامل زیست محیطی بر رویش قطری راش (Fagus orientalis lipsky) با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در جنگلهای استان مازندران
رویش قطری و حجمی تودههای جنگلی اساس تعیین میزان برش سالانه در برنامهریزی و مدیریت بهرهبرداری چوب از جنگل بوده و تعیین آن و عوامل مؤثر بر روی آن یکی از مهمترین چالشها در جنگل است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی، تأثیر متغیرهای محیطزیستی بر رویش قطری راش در قطعات نمونۀ ثابت در جنگلهای شمال ایران، برای یک دورۀ نه ساله (1391-1382)، مدلسازی و تخمین زده شد. با استفاده از ی...
[ 3 ] - استفاده از مدل‌های رویشی برای بررسی و شبیه‌سازی روش‌ها و سناریوهای مختلف مدیریت جنگل (مطالعه موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود)
جنگلهای شمالِ کشور باارزشترین جنگلهای ایران از نظر صنعتی و تولید چوب به‌شمار می‌روند. برداشتهای صنعتی فقط در این قسمت از جنگلهای کشورمان صورت میگیرد. این جنگلها تحت مدیریت ناهمسال و روش تکگزینیاند. برای اینکه مشخص شود روش مدیریت دانهزاد ناهمسال در این جنگلها نه فقط از جنبۀ اکولوژیکی، بلکه از سایر دیدگاهها به‌خصوص از لحاظ اقتصادی بر سایر روش‌ها برتری دارد، این روش باید به‌طریقی برر...
[ 4 ] - ارائۀ مدل‌های حجم، ارتفاع و تولید چوب در گونۀ راش بر اساس تغییرات حجمی و تعداد در یک دورۀ نه‌ساله (مطالعۀ موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود)
گونۀ راش شرقی حدود یک‌سوم از وسعت و به همین نسبت حجم سرپا را در تودههای آمیخته و تا حدودی خالص جنگلهای شمال ایران در بر میگیرد. برای ادارۀ این جنگلها و بهرهبرداری بهینه و پایدار از آنها آگاهی از اطلاعات اساسی مانند موجودی جنگل (حجمی و تعداد)، تولید، پراکنش تعداد در طبقات قطری، رابطۀ قطر ـ ارتفاع، قطر ـ حجم، و مدل‌های تولید چوب ضروری است، در این تحقیق که در بخش گرازبن انجام شد، با استفاده...
[ 5 ] - برآورد رویش ده‌ساله راش (Fagus orientalis Lipsky) با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه در جنگلهای رامسر
در این تحقیق که در جنگلهای رامسر در استان مازندران انجام شد رویش جنگل به کمک شبکه عصبی مصنوعی برآورد و با رویش واقعی جنگل که بهطور مستقیم و از اندازهگیری در 20 قطعه‌نمونه ثابت یک هکتاری که در سالهای 1381 و 1391 از آماربرداری صددرصد محاسبه شده بود، مقایسه شد. رویش حجمی سالانه راش بهترتیب 52/4 و 35/4 سیلو در هکتار برای رویش به طریق مستقیم و رویش برآوردی به روش شبکه عصبی مصنوعی بود. سپس تح...
نویسندگان همکار