علی محمدزاده

استادیار‌ دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر‌الدین طوسی

[ 1 ] - کاربرد شاخص‏های وزن داده شده با استفاده از نمونه‏ های تعلیمی و خوارزمی ژنتیک روی تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا برای تشخیص گیاهان در مناطق شهری

شاخص‏های متنوعی نظیر RVI، NDVI، SAVI، TRVI و OSAVI، جهت تشخیص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره‏ای، پیشنهاد شده‏اند. این شاخص‏ها بر‌اساس بازتابندگی بالا پوشش گیاهی در باند مادون قرمز و جذب بالای آن در باند قرمز به‌دست آورده شده‏اند. ضعف عمدة این شاخص‏ها، استفادة آن‌ها در مناطق مختلف و بدون تغییر است، به عبارت دیگر این شاخص‏ها قابلیت تطبیق در مناطق مختلف را ندارند و در برخی پژوهش‌ها با است...

[ 2 ] - شناسایی گرد و غبار با استفاده از شاخص TIIDI بهبودیافته و به کارگیری داده‌های سنجندۀ مادیس

در تحقیق پیش رو با به کارگیری شاخص یکپارچۀ مادون قرمز حرارتی مادیس به شناسایی اولیۀ ذرات گرد و غبار و بررسی میزان شدت آن‌ها در استان‌های ایلام و خوزستان طی سال‌های 1384 تا 1391 پرداخته شده است. به این منظور ابتدا با توجه به آنالیزهای آماری روی داده‌های آموزشی، شاخص به‌کاررفته بهبود یافته است و TIIDI بهبودیافته معرفی می‌شود. سپس، این شاخص برای منطقۀ موردنظر بومی‌سازی شده است. بنابراین، در مرحلۀ ...

[ 3 ] - ‏ حذف نویز ضربه‌ای از تصاویر دیجیتالی مبتنی بر تخمین توزیع مکانی نویزها

‌هدف از این پژوهش ارائه روشی جهت شناسایی و حذف نویزهای تک ضربه‌ای روشن و تیره می‌باشد. در این پژوهش جهت شناسایی نویزهای تک‌ضربه‌ای در تصویر نویزدار دو الگوریتم آشکارساز معرفی شده است. روش پیشنهادی در این پژوهش یک پروسه تکراری می‌باشد که هر تکرار شامل سه مرحله است. روش ارائه شده می‌تواند بر مبنای هر دو الگوریتم آشکارساز معرفی شده جهت شناسایی نویزهای ضربه‌ای کار کند. در این تحقیق جهت بررسی روش پی...

[ 4 ] - انتخاب خودکار الگوریتم ثبات رنگ با استفاده از منطق فازی جهت بارزسازی عوارض قرارگرفته در مناطق سایه از تصاویر سنجش‌ازدوری

شناسایی عوارض از روی تصاویر سنجش‌ازدوری جهت استخراج اطلاعات و تهیه‌ی نقشه همواره امر مهم و چالش‌برانگیزی بوده است. در بسیاری مواقع تشخیص عوارض در مناطقی از تصویر که در سایه‌ی عوارض دیگر قرار دارند با مشکل مواجه می‌شود. ازاین‌رو باید الگوریتم‌هایی جهت بهبود شناسایی و تشخیص عوارض در این نواحی توسعه داده شوند. الگوریتم‌های ثبات رنگ کارایی بسیار بالایی جهت بهبود تصاویر تاریک غیر متریک آزمایشگاهی دا...

[ 5 ] - شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات

مبحث شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش‌ازدوری با توجه به لزوم کاربرد آن در حیطه‌های مختلف ازجمله مدیریت شهری و غیرشهری و پایش رشد نواحی از اهمیت بالایی در بین پژوهشگران این عرصه برخوردار است. روش‌ها و تکنیک‌های متفاوتی به‌منظور آشکارسازی تغییرات ارائه‌شده است. یکی از دسته‌بندی‌های رایج درزمینه­ی تکنیک‌های شناسایی تغییرات، تقسیم‌بندی به دو روش نظارت‌شده و نظارت‌نشده می‌باشد. روش‌های نظارت‌نشده بر ا...

[ 6 ] - ارائه ی روشی جهت شناسایی تغییرات شهری با استفاده از شاخص های تغییرات طیفی - مکانی و داده های سنجش از دوری

رشد شهری و پایش آن یکی از مهم­ترین موارد مدنظر شهرها و شهرداری­ها است. سنجش از دور و فناوری­های مرتبط با آن یکی از ابزارهای نوین است که اخیرا به منظور پایش رشد شهری استفاده شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تغییرات شهر شیراز در بازه­ی زمانی سال­های1990، 2000 و 2011 با استفاده از تصاویر لندست 5 از طریق روش مقایسه پس از طبقه­بندی با در نظر گرفتن شاخص­های تغییرات طیفی- مکانی می­باشد. در روش پیشنه...

[ 7 ] - تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به‌منظور شناسایی درختان و ساختمان‌ها در مناطق شهری از داده‌های لایدار و نوری

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای به همراه داده‌های لایدار توجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش‌های طبقه‌بندی و شناسایی مختلف به‌منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده‌ای مانند شناسایی ساختمان و درخت‌های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف‌هایی از ساختمان‌ها با پوشش گیاهی، ساختمان‌ها محصورشده توسط درخت...

[ 8 ] - طراحی و پیاده سازی سیستمی جهت شناسایی انسداد راه‌ها با استفاده از منطق فازی و ماشین‌ بردار‌ پشتیبان (مطالعه موردی: زلزله بم)

تشخیص راه­های تخریب شده در اثر آوار و تعیین درجه­ی انسداد آنها به منظور امداد رسانی سریع و بهینه پس از بلایای طبیعی امری حیاتیست. در این تحقیق از یک رویکرد ابتکاری برای تشخیص و ارزیابی راه­های تخریب شده به صورت نیمه اتوماتیک استفاده شده است که از تصاویر پیش و پس از زلزله به همراهِ نقشه­ی برداری راه­ها بهره میجوید. منظور از تخریب و انسداد در این پژوهش؛ آوار حاصل از ساختمانها و همچنین حضور خودرو­ه...

[ 9 ] - برآورد تغییرات نسبی دریاچه ارومیه با استفاده از طبقه‌بندی کننده فازی

تشخیص تغییرات عوارض در سطح زمین از نیازهای اساسی مدیریت و بهره­برداری از محیط زیست است. روش­هایی متفاوت با هدف تشخیص تغییرات محیط زیست ارائه شده است. هدف این مطالعه بررسی میزان تغییرات نسبی پوشش آب دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر سنجنده لندست 5 در بازه زمانی سال­های 1385 و 1390، از طریق طبقه­بندی نظارت‌شده فازی است. در این مطالعه تصاویر تفاضلی چند باندی، با تفریق باند­های متناظر در دو تصویر ...

[ 10 ] - روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه‌ی راه در تقاطع‌های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس

با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینه­های گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهواره­ای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقه­ی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در ت...

[ 11 ] - استخراج و بازسازی سه بعدی عارضه ساختمان با استفاده از داده‌های اپتیکی و لیدار

در این مقاله روشی جهت آشکارسازی ساختمان‌ها و بازسازی مدل سه بعدی آن‌ها از طریق تصویر هوایی و داده‌های لیدار ارائه شده است. این پژوهش شامل سه مرحله کلی آشکارسازی ساختمان‌ها، بازسازی مرز دو بعدی ساختمان‌ها و بازسازی مدل سه ‌بعدی ساختمان‌ها می‌باشد. در مرحله آشکارسازی ساختمان‌ها، عوارض غیرزمینی (درختان و ساختمان‌ها) از روی داده‌های لیدار استخراج می‌شوند و سپس جهت تفکیک ساختمان‌ها از درختان، طبقه‌ب...

[ 12 ] - استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا

وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم‌گیری و مدیریت بهینه می‌باشد. برنامه‌ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده‌سازی طرح‌های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه‌ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به‌روز شوند. به‌منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...

[ 13 ] - شناسایی ساختمان‌ها از داده‌های لایدار و نوری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در آنالیزهای پیکسل‌مبنا و شی‌مبنا

شناسایی ساختمان‌ها از تصـاویر هوایی و ماهواره‌ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه‌ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال‌های اخیر است. الگوریتم‌های طبقه‌بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان‌ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت‌هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می‌باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی‌های شی‌مبنا، ارتفاعی و...جه...

[ 14 ] - مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک

شناسایی عوارض شهری در سال‌های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقه‌بندی آن‌ها در لایه‌های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد، تکمیل و به‌روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک است. ا...

[ 15 ] - شاخص‌ها و روشی نوین جهت طبقه‌بندی درختان و سایر گیاهان در شهرها با تصویر هوایی اپتیک

طبقه‌بندی و شناسایی عوارض شهری همواره مورد چالش محققان علوم فتوگرامتری و سنجش‌ازدور بوده است. در میان کلاس­های گوناگون شهری، عوارض گیاهی به دلیل تنوع گونه­ای بالا، شباهت طیفی گونه­ها در تصاویر اپتیک و هم‌چنین دارا نبودن شکل هندسی خاص در تفکیک انواع مختلف گونه­های گیاهی از یکدیگر دارای پیچیدگی خاصی بوده است. در تحقیقات گذشته به ‌منظور استخراج کلاس درختان از کلاس «سایر گیاهان» از منابع مختلف داده...

[ 16 ] - شناسایی آتش در سنجش ازدور از دیدگاه برخی از سنجنده های ماهواره ای

جنگل­ها 31 درصد از سطح خشکی­ها را پوشش داده­اند و نقش مهمی را برای بشر و طبیعت به همراه دارند. سالانه صدها مورد آتش سوزی در سطح کشور ایران رخ می­دهد و هزاران هکتار از درختان و گیاهان را طعمه خود می­سازد. به دلیل قرار گرفتن کشور ایران در کمربند خشک کره زمین و ناحیه پرفشار جنب حاره­ای، شرایط جوی لازم جهت وقوع آتش­سوزی جنگل­ها و مراتع فراهم می­باشد. آتش­سوزی اثرات زیان باری نظیر تخریب چرخه طبیعت و...

[ 17 ] - تهیه نقشه تغییرات در مناطق شهری به کمک تصاویر ماهواره‌ای با تأکید بر استفاده حداکثری از نقشه‌های قدیمی موجود

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه این تغییرات به منظور کنترل و مدیریت هر چه بهتر شهری و کمک به تصمیم‌گیران جهت گرفتن تصمیم‌های کاربردی امری ضروری می‌باشد. در امر تشخیص تغییر، طبقه‌بندی تصاویر و ارائه یک راه‌کار مناسب برای آن نقشی اساسی ایفا می‌کند. برای این منظور روش‌های بسیاری وجود دارد که آن‌ها را می-توان به دو دسته کلی روش‌های پیکسل مبنا و روش‌های شی پایه تق...

[ 18 ] - تعیین میزان تخریب ساختمان‏ها پس از زلزله با به‌کارگیری مدل ANFIS و تصاویر سنجش از راه دور

امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزله‏های شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشه‏ی تخریب ساختمان‏ها می‏تواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه‌ی نقشه‌ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از داده‏های سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاس‏ها با استفاده از طبقه‏بندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهو...

[ 19 ] - پایش محصولات زراعی با استفاده از تصاویر پلاریمتریک اینترفرومتریک سار

     افزایش تولید محصولات کشاورزی با توجه به شرایط آب و هوایی، محدودیت منابع آبی و نیز محدودیت زمین‌های دارای پتانسیل تولید، همچنین محدودیت­های مالی در کشور با مشکلات فراوانی روبرو می­باشد. بنابراین برای تأمین مواد غذایی باید بهره‌وری از عوامل تولید به ویژه آب و خاک افزایش و ضایعات کشاورزی تا حد امکان کاهش یابد. این امر نیازمند پایش منظم محصولات می­باشد. سنجش از دور یکی از مهمترین تکنیک‌های مور...

[ 20 ] - استفاده از رگرسیون های غیرخطی در برآورد غلظت و تولید نقشه پراکندگی ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون با استفاده از تصاویر سنجش از دور و اندازه گیری های زمینی

وجود ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون تاثیرات مخرب جدی بر روی سلامت افراد جامعه خواهد داشت. بنابراین داشتن اطلاعات در مورد میزان غلظت و نحوه پراکندگی آنها در شهر از اهمیت بسزایی برخوردار می­باشد. امروزه از ایستگاه­ های آلودگی ­سنجی در محدوده شهر برای اندازه­گیری غلطت آلاینده­ها استفاده می­شود. اگرچه این ایستگاه­ها مقادیر آلودگی را با دقت بالایی اندازه­گیری می­کنند اما به دلیل محدودیت تعداد آنها از...

[ 21 ] - Localization Boyan algorithm to detect forest fires from MODIS sensor images

Of phenomena which much damage and irreparable import to forests and natural resources is the fire that each year, more than 100 fires occur in Iran and thousands of hectares of trees and plants eliminates. Given that fire risk is high in most parts of the world, full and continuous monitoring on this natural phenomenon, is essential. Use remote sensing is a way to identify and manage fire. Ahe...

[ 22 ] - Detection of some Tree Species from Terrestrial Laser Scanner Point Cloud Data Using Support-vector Machine and Nearest Neighborhood Algorithms

acquisition field reference data using conventional methods due to limited and time-consuming data from a single tree in recent years, to generate reference data for forest studies using terrestrial laser scanner data, aerial laser scanner data, radar and Optics has become commonplace, and complete, accurate 3D data from a single tree or reference trees can be recorded. The detection and identi...