رحمان فرنوش
دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران، ایران
[ 1 ] - بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی
تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در ...
[ 2 ] - انتخاب متغیر در مدل‌های آمیخته متناهی تعمیم‌یافته نیم‌پارامتری
هدف این مقاله به‌دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل‌های نیم‌پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم‌پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...
[ 3 ] - A Stochastic algorithm to solve multiple dimensional Fredholm integral equations of the second kind
In the present work, a new stochastic algorithm is proposed to solve multiple dimensional Fredholm integral equations of the second kind. The solution of the integral equation is described by the Neumann series expansion. Each term of this expansion can be considered as an expectation which is approximated by a continuous Markov chain Monte Carlo method. An algorithm is proposed to sim...
[ 4 ] - A MODIFICATION ON RIDGE ESTIMATION FOR FUZZY NONPARAMETRIC REGRESSION
This paper deals with ridge estimation of fuzzy nonparametric regression models using triangular fuzzy numbers. This estimation method is obtained by implementing ridge regression learning algorithm in the La- grangian dual space. The distance measure for fuzzy numbers that suggested by Diamond is used and the local linear smoothing technique with the cross- validation procedure for selecting t...
[ 5 ] - Semi-parametric estimation of the strategic goods (OPEC oil price)
In the global economy, crude oil is among the most important strategic goods that affects the performance of local and international markets. Prediction of the oil price has always been an important challenging topic in the global economy and producers and consumers have constantly been trying to improve their roll in the oil price changes and for many years OPEC has been one of the key players...
[ 6 ] - Simulating and Forecasting OPEC Oil Price Using Stochastic Differential Equations
The main purpose of this paper is to provide a quantitative analysis to investigate the behavior of the OPEC oil price. Obtaining the best mathematical equation to describe the price and volatility of oil has a great importance. Stochastic differential equations are one of the best models to determine the oil price, because they include the random factor which can apply the effect of different ...
[ 7 ] - مدل‌سازی فضای وضعیت نرمال چوله‌ی مدار الکتریکی RC و براورد پارامترهای آن بر پایه‌ی روش مونته کارلوی زنجیر مارکوفی ذره‌ای
چکیده: در این مقاله، یک مدل فضای وضعیت نرمال چوله‌ی مدار الکتریکی RC با در نظر گرفتن معادله‌ی دیفرانسیل تصادفی این مدار با نوفه‌ی سفید و رنگی به‌عنوان مدل پویا و نوفه‌ی اندازه‌ی نرمال چوله به جای نرمال معرفی می‌شود. فن پالایش بهینه با استفاده از طرح مونته کارلوی دنباله‌ای برای به‌دست آوردن بار به‌عنوان متغیر وضعیت مدل به کار گرفته شده است. علاوه بر آن فرض شده است که مدل شامل پارامترهای نامعلوم ...
[ 8 ] - Nonlinear Regression Models Based on Slash Skew-Elliptical Errors
‎In this paper‎, ‎the nonlinear regression models when the model errors follow a slash‎ ‎skew-elliptical distribution‎, ‎are considered‎. ‎In the special case‎ ‎of nonlinear regression models under slash skew-t distribution‎, ‎we‎ ‎present some distributional properties‎, ‎and to estimate their‎ ‎parameters‎, ‎w...
[ 9 ] - A Family of Skew-Slash Distributions and Estimation of its Parameters via an EM Algorithm
Abstract. In this paper, a family of skew-slash distributions is defined and investigated. We define the new family by the scale mixture of a skew-elliptically distributed random variable with the power of a uniform random variable. This family of distributions contains slash-elliptical and skew-slash distributions. We obtain the moments and some distributional properties of the new family of d...
[ 10 ] - Numerical algorithm for discrete barrier option pricing in a Black-Scholes model with stationary process
In this article, we propose a numerical algorithm for computing price of discrete single and double barrier option under the emph{Black-Scholes} model. In virtue of some general transformations, the partial differential equations of option pricing in different monitoring dates are converted into simple diffusion equations. The present method is fast compared to alterna...
[ 11 ] - استخراج استراتژی پوشش ریسک در بازارهای پخش-پرش به کمک حساب ملیاوین
در این مقاله مسأله پوشش ریسک را در یک بازار پخش-پرش مورد بررسی قرار می دهیم. در چنین بازاری استراتژی پوشش ریسک کامل موجود نیست، بنابراین استراتژی ای مناسب است که ریسک باقی مانده را مینیمم کند. برای این منظور ما به دو روش متفاوت ریسک باقی مانده را محاسبه می کنیم، یکی با استفاده از فرمول ایتو و دیگری به کمک فرمول تعمیم یافته کلارک-اکن. سپس با مشتق گیری نسبت به پارامتر استراتژی، واریانس ریسک را م...
[ 12 ] - Evaluation of Model-Based Methods in Estimating Dynamic Functional Connectivity of Brain Regions
Today, neuroscientists are interested in discovering human brain functions through brain networks. In this regard, the evaluation of dynamic changes in functional connectivity of the brain regions by using functional magnetic resonance imaging data has attracted their attention. In this paper, we focus on two model-based approaches, called the exponential weighted moving average model and the d...
[ 13 ] - E-Bayesian Estimations of Reliability and Hazard Rate based on Generalized Inverted Exponential Distribution and Type II Censoring
Introduction This paper is concerned with using the Maximum Likelihood, Bayes and a new method, E-Bayesian, estimations for computing estimates for the unknown parameter, reliability and hazard rate functions of the Generalized Inverted Exponential distribution. The estimates are derived based on a conjugate prior for the unknown parameter. E-Bayesian estimations are obtained based on th...
[ 14 ] - Numerical Solution of Multidimensional Exponential Levy Equation by Block Pulse Function
The multidimensional exponential Levy equations are used to describe many stochastic phenomena such as market fluctuations. Unfortunately in practice an exact solution does not exist for these equations. This motivates us to propose a numerical solution for n-dimensional exponential Levy equations by block pulse functions. We compute the jump integral of each block pulse function and present a ...
[ 15 ] - Machine Learning Models for Housing Prices Forecasting using Registration Data
This article has been compiled to identify the best model of housing price forecasting using machine learning methods with maximum accuracy and minimum error. Five important machine learning algorithms are used to predict housing prices, including Nearest Neighbor Regression Algorithm (KNNR), Support Vector Regression Algorithm (SVR), Random Forest Regression Algorithm (RFR), Extreme Gradient B...
نویسندگان همکار