انتخاب متغیر در مدل‌های آمیخته متناهی تعمیم‌یافته نیم‌پارامتری

هدف این مقاله به‌دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل‌های نیم‌پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم‌پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفته است. لذا در این مقاله مساله انتخاب متغیر را در مدل‌های تعمیم‌یافته نیم‌پارامتری آمیخته متناهی مورد بررسی قرار خواهیم داد. این مساله خود شامل انتخاب مدل در مولفه ناپارامتری مدل و انتخاب متغیر در بخش پارامتری می‌شود. بنابراین با انتخاب مدل‌های مجزایی برای هر مولفه ناپارامتری هر زیر مدل مواجه خواهیم بود. به منظور غلبه بر این بار محاسباتی بالا، کلاسی از رویه‌های انتخاب متغیر را برای مدل‌های تعمیم‌یافته نیم‌پارامتری آمیخته متناهی معرفی خواهیم کرد. نشان خواهیم داد رویکرد جدید برای انتخاب متغیر، سازگار است. همچنین به کمک شبیه‌سازی نشان خواهیم داد روش پیشنهادی از کارایی مناسبی برخوردار بوده و روش‌های موجود را بهبود می‌بخشد و علاوه بر این به توان محاسباتی کمتری نیاز دارد.