راضیه احمدلو

گروه آمار، دانشگاه شهید بهشتی

[ 1 ] - براورد و پیش بینی کوچک ناحیه ای میانگین طول مدت بیکاری در ایران واثر استان بر آن با استفاده از مدل های سه سطحی

 نیاز به برآوردهای کوچک­ناحیه‌ای از طریق داده‌های آمارگیری از مدت‌ها قبل احساس شده است. اهمیت استفاده از چنین برآوردهایی در این است که اندازه‌ی نمونه‌ در بعضی از نواحی کوچک ممکن است کم یا حتی صفر شود طوری که به ­موجب آن فرایندهای آماری در داخل هر کوچک ­ناحیه به برآوردهای مستقیم با دقت قابل‌قبول منجر نشود. اگر داده‌های درون ناحیه‌های کوچک دارای ساختار سلسله‌مراتبی باشند، باید از مدل‌های چندسطحی ...

[ 2 ] - عوامل مؤثر بر ارزش افزوده‌ی کارگاه‌های صنعتی ایران با ده نفر کار کن و بیش‎تر

ارزش افزوده، یکی از معیارهای ارزیابی عملکرد واحدهای اقتصادی است. آمارهای مربوط به شاخص‌های مختلف اقتصادی کارگاه‌های صنعتی استان‌های کشور به همراه ارزش افزوده‌ی آن‎ها، هر سال در قالب طرح «آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی» توسط مرکز آمار ایران جمع‌آوری می‌شود. مطالعه‌ی حاضر با استفاده از یکی از جدیدترین روش‌های انتخاب متغیر، باعنوان تابع تاوان SCAD، در پی یافتن مهم‎ترین عوامل مؤثر بر ارزش افزوده‌ی کا...

[ 3 ] - Estimation of Climate Zone Effects on Iranian Temperature, Humidity, and Precipitation using Functional Analysis of Covariance

Functional Data Analysis (FDA) has recently made considerable progress because of easier access to the data that are essentially in the form of curves. Although functional modeling of Iranian precipitation based on temperature or humidity was done before, here we use functional analysis of variance and covariance to analyze the weather data collected randomly from Iranian weather stations in 20...

[ 4 ] - Correlation Pattern between Temperatur, Humidity and Precipitaion by using Functional Canonical Correlation

 Understanding dependence structure and relationship between two sets of variables is of main interest in statistics. When encountering two large sets of variables, a researcher can express the relationship between the two sets by extracting only finite linear combinations of the original variables that produce the largest correlations with the second set of variables. When data are con...

[ 5 ] - Functional Modeling of Iranian Precipitation Based on Temperature and Humidity

Functional Data Analysis (FDA) has recently made considerable progress because of easier access to the data that are essentially in the form of curves. Modeling of Iranian precipitation based on temperature and humidity with continuous the essential nature of such phenomena that are continuous functions of time has not been done properly. The corresponding data are generally collected daily or ...

[ 6 ] - Fisher’s Linear Discriminant Analysis for Weather Data by reproducing kernel Hilbert spaces framework

Recently with science and technology development, data with functional nature are easy to collect. Hence, statistical analysis of such data is of great importance. Similar to multivariate analysis, linear combinations of random variables have a key role in functional analysis. The role of Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces is very important in this content. In this paper we study a gen...